マルチモーダルAI

Outcome：Complete the task with マルチモーダルAI (Multimodal AI)。 User context：メンテナンス助手は、機械の写真、報告された音、型番をチェックするよ。手順を提案する前に、もっと安全な撮影角度をお願いするよ。 AI method or concept：マルチモーダルAI (Multimodal AI)。 Why it fits：各入力が必要な情報を追加する場合にのみ複数の入力タイプを使用してください。品質、同意、コスト、障害時の対応を説明してください。 Do not use it when：敏感な特性を推測したり、不確かな画像を事実として提示したりしないでください。カメラやマイクへのアクセスにはテキスト代替を提供してください。 AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：単一の公式標準が全体の用語を管理するわけではありません。その意味はチーム、プラットフォーム、またはフレームワークによって変わる可能性があります。 Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.