Agent Skill
エージェントスキル
エージェントスキルは、繰り返し可能な作業の1種類を教えます。集中的なルールを含み、スクリプトやリソースを含む場合があります。
もう一つの例
PDF スキルは、フォームチェック、必要なレンダラー、見た目のチェック、そして権限がないときに作業を止めるべきタイミングについて説明するよ。
主な部分
- 01User intent and context
- 02Model or tool decision
- 03Grounded result and fallback
以下の場合に使用します
繰り返し行う作業が同じルール、ツール、チェック、安全な停止ポイントを必要とする場合に使用します。
以下の場合は使用しないでください
漠然とした汎用スキル、隠れた副作用、資格、陳腐なルール、目標に関係のないスキルは避ける。
コードで使用する名前
instructions + resources/scripts + trigger + validation 出荷前に
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome:Complete the task with エージェントスキル (Agent Skill)。 User context:PDF スキルは、フォームチェック、必要なレンダラー、見た目のチェック、そして権限がないときに作業を止めるべきタイミングについて説明するよ。 AI method or concept:エージェントスキル (Agent Skill)。 Why it fits:繰り返し行う作業が同じルール、ツール、チェック、安全な停止ポイントを必要とする場合に使用します。 Do not use it when:漠然とした汎用スキル、隠れた副作用、資格、陳腐なルール、目標に関係のないスキルは避ける。 AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary):これは規範的な標準ではありません。その名前、制限、および期待される挙動は、情報源によって変わる可能性があります。 Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
このリクエストを確認する
Review how エージェントスキル (Agent Skill) is used now. Definition: エージェントスキルは、繰り返し可能な作業の1種類を教えます。集中的なルールを含み、スクリプトやリソースを含む場合があります。 Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.