Datenbanknormalisierung

Outcome: Complete the task with Datenbanknormalisierung (Database Normalization). User context: Eine Klinik hört auf, die Telefonnummer eines Patienten, den Namen eines Arztes und drei Medikamentenspalten in jede Besuchszeile zu kopieren. Patienten, Kliniker, Besuche und `visit_medications` werden zu verknüpften Tabellen. Eine Telefonnummernänderung aktualisiert eine Tatsache; nur eine geprüfte Reporting-Ansicht kombiniert Daten für ein schnelleres Lesen. Technical concept or control: Datenbanknormalisierung (Database Normalization). Why it fits: Verwenden Sie Fakten, ihre Abhängigkeiten und Schlüssel, um eine zuverlässige einzige Quelle der Wahrheit zu erstellen. Normalisieren Sie später nur, wenn Leistungsnachweise dies unterstützen. Do not use it when: Strebe keine höheren Normalformen an, ohne die realen Datenbeziehungen abzugleichen. Denormalisiere nicht frühzeitig ohne klare Besitz- und Synchronisationsregeln. Engineering requirements: Define inputs, outputs, contracts, and rules that must always hold. Set authorization and input checks. Define failures, timeouts, retries, one-time effects, data moves, and compatibility limits. Operations: Add useful signals and logs that hide sensitive data. Set capacity limits and write an operator guide. Test recovery and rollback. Acceptance criteria: Contract and failure-path tests pass. Data and authorization rules still hold during retries and partial failures. Check performance limits, monitoring, recovery, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Kein einziger offizieller Standard kontrolliert den gesamten Begriff. Seine Bedeutung kann sich zwischen Teams, Plattformen oder Frameworks ändern. Unknowns to confirm: Where the code runs, data stores, traffic shape, consistency needs, and the security boundary. Also confirm the compatibility period, service goals, and rollback limits.