Serverless Computing
無伺服器運算
無伺服器運算是代管的程式執行方式。供應商啟動並擴縮伺服器,團隊部署函式或服務。
另一個例子
圖片函式會在檔案到達時執行。流量暴增時會擴充,失敗工作則送到重試佇列。
主要部分
- 01來源請求
- 02解析或處理節點
- 03回應、時間與失敗狀態
什麼時候用
適合事件觸發或流量不均的工作,但自動擴縮的好處要大於平台限制。
什麼時候不要用
伺服器仍然存在。要考慮冷啟動、平台限制和移轉供應商的成本。
程式裡的名稱
event trigger + managed runtime + autoscaling 上線前要檢查
檢查介面約定、任何情況都不能破壞的規則、授權與輸入限制。測試重試、重複執行只生效一次、逾時與部分失敗。驗證資料完整性、相容性、監控、復原與回復上一版。
預期成果:為這套系統設計或檢查 無伺服器運算 (Serverless Computing),並讓資料保持正確、安全且容易維護。 使用者情境:圖片函式會在檔案到達時執行。流量暴增時會擴充,失敗工作則送到重試佇列。 技術概念或控制措施:無伺服器運算 (Serverless Computing)。 適用理由:適合事件觸發或流量不均的工作,但自動擴縮的好處要大於平台限制。 不應使用的情況:伺服器仍然存在。要考慮冷啟動、平台限制和移轉供應商的成本。 工程要求:定義輸入、輸出、介面約定,以及任何情況都不能破壞的規則。說明授權與輸入檢查範圍。定義失敗、逾時、重試和重複執行只生效一次的規則。也要定義資料搬移與相容限制。 營運要求:加入監控訊號與隱藏敏感資料的記錄。設定容量上限並寫好操作手冊。測試復原與回復上一版的流程。 驗收條件:介面約定與失敗路徑測試通過。重試或部分失敗時,資料與授權規則仍正確。效能上限、監控、復原與回復上一版的方法都已驗證。 證據與限制(證據邊界):沒有一份官方標準能管到全部內容。不同團隊、平台或框架的用法可能不同。 待確認:程式執行環境、資料位置、流量形態、資料一致需求和安全邊界。也要確認相容期間、服務目標(SLO)與回復上一版的限制。
檢查這份需求
請 AI 程式助手檢查目前如何使用 無伺服器運算 (Serverless Computing)。 定義:無伺服器運算是代管的程式執行方式。供應商啟動並擴縮伺服器,團隊部署函式或服務。 正式環境檢查:檢查介面約定、任何情況都不能破壞的規則、授權與輸入限制。測試重試、重複執行只生效一次、逾時與部分失敗。驗證資料完整性、相容性、監控、復原與回復上一版。 修改程式前,先列出看到的證據、缺口、嚴重程度,以及最小且安全的修正。