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Serverless Computing

無伺服器運算

無伺服器運算是代管的程式執行方式。供應商啟動並擴縮伺服器,團隊部署函式或服務。

看看怎麼運作
也有人這樣說 Serverless Computing函式即服務FaaS代管函式

看看怎麼運作

原創情境範例無伺服器運算

另一個例子

圖片函式會在檔案到達時執行。流量暴增時會擴充,失敗工作則送到重試佇列。

主要部分

  1. 01來源請求
  2. 02解析或處理節點
  3. 03回應、時間與失敗狀態

什麼時候用

適合事件觸發或流量不均的工作,但自動擴縮的好處要大於平台限制。

什麼時候不要用

伺服器仍然存在。要考慮冷啟動、平台限制和移轉供應商的成本。

程式裡的名稱

event trigger + managed runtime + autoscaling

上線前要檢查

檢查介面約定、任何情況都不能破壞的規則、授權與輸入限制。測試重試、重複執行只生效一次、逾時與部分失敗。驗證資料完整性、相容性、監控、復原與回復上一版。

可以直接複製的需求

預期成果:為這套系統設計或檢查 無伺服器運算 (Serverless Computing),並讓資料保持正確、安全且容易維護。 使用者情境:圖片函式會在檔案到達時執行。流量暴增時會擴充,失敗工作則送到重試佇列。 技術概念或控制措施:無伺服器運算 (Serverless Computing)。 適用理由:適合事件觸發或流量不均的工作,但自動擴縮的好處要大於平台限制。 不應使用的情況:伺服器仍然存在。要考慮冷啟動、平台限制和移轉供應商的成本。 工程要求:定義輸入、輸出、介面約定,以及任何情況都不能破壞的規則。說明授權與輸入檢查範圍。定義失敗、逾時、重試和重複執行只生效一次的規則。也要定義資料搬移與相容限制。 營運要求:加入監控訊號與隱藏敏感資料的記錄。設定容量上限並寫好操作手冊。測試復原與回復上一版的流程。 驗收條件:介面約定與失敗路徑測試通過。重試或部分失敗時,資料與授權規則仍正確。效能上限、監控、復原與回復上一版的方法都已驗證。 證據與限制(證據邊界):沒有一份官方標準能管到全部內容。不同團隊、平台或框架的用法可能不同。 待確認:程式執行環境、資料位置、流量形態、資料一致需求和安全邊界。也要確認相容期間、服務目標(SLO)與回復上一版的限制。

檢查這份需求

請 AI 程式助手檢查目前如何使用 無伺服器運算 (Serverless Computing)。 定義:無伺服器運算是代管的程式執行方式。供應商啟動並擴縮伺服器,團隊部署函式或服務。 正式環境檢查:檢查介面約定、任何情況都不能破壞的規則、授權與輸入限制。測試重試、重複執行只生效一次、逾時與部分失敗。驗證資料完整性、相容性、監控、復原與回復上一版。 修改程式前,先列出看到的證據、缺口、嚴重程度,以及最小且安全的修正。

C
這個術語有多正式?

業界慣例

工作上常會用到這個術語。列出的來源可能說明用法或限制,但不會定義全部內容。

沒有一份官方標準能管到全部內容。不同團隊、平台或框架的用法可能不同。

適用範圍
只包含來源有說明的內容:正式名稱、定義、使用指南、避免事項
文件狀態
穩定
查證日期
2026-07-30

證據來源與適用範圍

正式來源 · Cloud Native Computing Foundation · 穩定 CNCF Serverless Whitepaper 適用範圍: 正式名稱、定義、使用指南、避免事項 本頁用途: 提供背景,不是正式定義 來源涵蓋內容: 正式名稱, 定義, 使用指南, 避免事項

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