Optimistic Concurrency Control
樂觀並行控制
樂觀並行控制讓多人同時處理資料，不會先鎖住它。儲存前會檢查版本，若修改是根據舊資料做的，就會拒絕寫入。
另一個例子
兩位臨床人員同時打開照護計畫第 17 版。第一位用 `If-Match: "r17"` 儲存成第 18 版。第二位會收到 412，比較欄位後仔細合併，再用 `"r18"` 重試，因此不會悄悄遺失任何更新。
主要部分
- 01讀取版本 Token
- 02條件式寫入
- 03衝突回應與合併
什麼時候用
衝突很少發生、修改很重要，而且產品能幫助使用者比較與恢復時，可以使用版本檢查。
什麼時候不要用
版本檢查失敗後，不要自動重試順序會影響結果的修改。若衝突經常發生而且代價很高，也不適合使用這種方式。
程式裡的名稱
ETag + If-Match / version column + conditional update 上線前要檢查
檢查介面約定、任何情況都不能破壞的規則、授權與輸入限制。測試重試、重複執行只生效一次、逾時與部分失敗。驗證資料完整性、相容性、監控、復原與回復上一版。
預期成果：為這套系統設計或檢查 樂觀並行控制 (Optimistic Concurrency Control)，並讓資料保持正確、安全且容易維護。 使用者情境：兩位臨床人員同時打開照護計畫第 17 版。第一位用 `If-Match: "r17"` 儲存成第 18 版。第二位會收到 412，比較欄位後仔細合併，再用 `"r18"` 重試，因此不會悄悄遺失任何更新。 技術概念或控制措施：樂觀並行控制 (Optimistic Concurrency Control)。 適用理由：衝突很少發生、修改很重要，而且產品能幫助使用者比較與恢復時，可以使用版本檢查。 不應使用的情況：版本檢查失敗後，不要自動重試順序會影響結果的修改。若衝突經常發生而且代價很高，也不適合使用這種方式。 工程要求：定義輸入、輸出、介面約定，以及任何情況都不能破壞的規則。說明授權與輸入檢查範圍。定義失敗、逾時、重試和重複執行只生效一次的規則。也要定義資料搬移與相容限制。 營運要求：加入監控訊號與隱藏敏感資料的記錄。設定容量上限並寫好操作手冊。測試復原與回復上一版的流程。 驗收條件：介面約定與失敗路徑測試通過。重試或部分失敗時，資料與授權規則仍正確。效能上限、監控、復原與回復上一版的方法都已驗證。 證據與限制（證據邊界）：沒有一份官方標準能管到全部內容。不同團隊、平台或框架的用法可能不同。 待確認：程式執行環境、資料位置、流量形態、資料一致需求和安全邊界。也要確認相容期間、服務目標（SLO）與回復上一版的限制。
檢查這份需求
請 AI 程式助手檢查目前如何使用 樂觀並行控制 (Optimistic Concurrency Control)。 定義：樂觀並行控制讓多人同時處理資料，不會先鎖住它。儲存前會檢查版本，若修改是根據舊資料做的，就會拒絕寫入。 正式環境檢查：檢查介面約定、任何情況都不能破壞的規則、授權與輸入限制。測試重試、重複執行只生效一次、逾時與部分失敗。驗證資料完整性、相容性、監控、復原與回復上一版。 修改程式前，先列出看到的證據、缺口、嚴重程度，以及最小且安全的修正。