資料庫正規化

預期成果：為這套系統設計或檢查 資料庫正規化 (Database Normalization)，並讓資料保持正確、安全且容易維護。 使用者情境：診所不再把病患電話、醫師姓名和三個藥物欄重複放進每筆看診紀錄。病患、醫師、看診和 `visit_medications` 會拆成彼此關聯的資料表。改電話只需更新一個事實；只有經過稽核的報表檢視會為了讀取速度刻意整合資料。 技術概念或控制措施：資料庫正規化 (Database Normalization)。 適用理由：先依事實、相依關係和鍵建立可靠的單一資料來源。只有效能證據證明必要時，才在之後進行反正規化。 不應使用的情況：不要脫離真實資料關係，只為追求更高正規形式而拆表。沒有清楚的資料負責者和同步規則時，也不要提早反正規化。 工程要求：定義輸入、輸出、介面約定，以及任何情況都不能破壞的規則。說明授權與輸入檢查範圍。定義失敗、逾時、重試和重複執行只生效一次的規則。也要定義資料搬移與相容限制。 營運要求：加入監控訊號與隱藏敏感資料的記錄。設定容量上限並寫好操作手冊。測試復原與回復上一版的流程。 驗收條件：介面約定與失敗路徑測試通過。重試或部分失敗時，資料與授權規則仍正確。效能上限、監控、復原與回復上一版的方法都已驗證。 證據與限制（證據邊界）：沒有一份官方標準能管到全部內容。不同團隊、平台或框架的用法可能不同。 待確認：程式執行環境、資料位置、流量形態、資料一致需求和安全邊界。也要確認相容期間、服務目標（SLO）與回復上一版的限制。