Model Context Protocol
模型脈絡協定
Model Context Protocol 連接 AI 應用和外部工具或資料。Host 透過 Client 連到提供工具、資源和 Prompt 的 Server。這是開放協定，雙方會先確認可用能力。
另一個例子
桌面 AI Host 分別連接本機設計檔 Server 和遠端 Issue Server。寫入前會詢問權限，也只分享任務需要的脈絡。
主要部分
- 01Host 主程式
- 02Client 連線
- 03Server 能力
什麼時候用
AI 應用需要跨系統找到工具時使用 MCP。連線開始和結束、傳輸、權限和隔離規則都要定義。
什麼時候不要用
不要信任所有 Server、暴露完整對話、跳過能力檢查，或把連線當成行動權限。
程式裡的名稱
host ↔ client ↔ server; tools/resources/prompts 上線前要檢查
檢查模型與提示詞版本、參考資料、有版本編號的評估集與指標。驗證答案能否連回來源證據，也要檢查工具權限與隱私。再檢查常見失敗、拒答、安全退路與人工覆核。也要檢查監控、成本、速度與回復方式。
預期成果：使用或評估 模型脈絡協定 (Model Context Protocol)，讓 AI 行為可以衡量，也能連回證據。 使用者情境：桌面 AI Host 分別連接本機設計檔 Server 和遠端 Issue Server。寫入前會詢問權限，也只分享任務需要的脈絡。 AI 方法或概念：模型脈絡協定 (Model Context Protocol)。 適用理由：AI 應用需要跨系統找到工具時使用 MCP。連線開始和結束、傳輸、權限和隔離規則都要定義。 不應使用的情況：不要信任所有 Server、暴露完整對話、跳過能力檢查，或把連線當成行動權限。 AI 要求：定義輸入與參考證據。設定模型和工具權限。使用有版本編號的評估資料與指標。說明失敗、拒答、隱私、速度與成本限制。 營運防護：保留可查詢記錄，並隱藏其中的敏感資料。提供使用者看得懂的安全退路。標出必須由人員覆核的步驟，並定義模型或提示詞的回復方式。 驗收條件：在有版本編號的評估集上記錄目前基準與目標。測試邊界案例與惡意輸入。驗證安全退路、監控、權限與回復方式。 證據與限制（證據邊界）：正式文件仍可能是草案、候選版或最終版。請查看文件狀態，也要確認瀏覽器或平台是否支援。 待確認：目標任務、模型與版本、評估負責人、參考資料、風險門檻、工具權限，以及正式環境的安全退路。
檢查這份需求
請 AI 程式助手檢查目前如何使用 模型脈絡協定 (Model Context Protocol)。 定義：Model Context Protocol 連接 AI 應用和外部工具或資料。Host 透過 Client 連到提供工具、資源和 Prompt 的 Server。這是開放協定，雙方會先確認可用能力。 正式環境檢查：檢查模型與提示詞版本、參考資料、有版本編號的評估集與指標。驗證答案能否連回來源證據，也要檢查工具權限與隱私。再檢查常見失敗、拒答、安全退路與人工覆核。也要檢查監控、成本、速度與回復方式。 修改程式前，先列出看到的證據、缺口、嚴重程度，以及最小且安全的修正。