Human in the Loop
人在迴路監督
人在迴路監督是流程中安排好的人工步驟。指定人員要有足夠資訊、權限和責任，可以審查、修改、核准、拒絕或停止 AI 輔助工作。
另一個例子
臨床編碼專員會看到 AI 建議的代碼、病歷證據、警示標記，以及要求四小時內處理的審查佇列。計費前，專員可以核准、修改或拒絕，決定也會留下紀錄。如果審查人員忙到只能一直按「核准」，就不算有效監督。
主要部分
- 01審查觸發條件
- 02有權 reviewer
- 03記錄決策
什麼時候用
高風險結果在發生前，需要由可問責的人員判斷、升級處理或核准時，可以使用這個詞。
什麼時候不要用
如果審查人員缺少必要資訊、決定權、人力、時間或回饋紀錄，就不要把這個形式步驟說成有效人工監督。
程式裡的名稱
AI proposal → accountable review → recorded decision 上線前要檢查
檢查模型與提示詞版本、參考資料、有版本編號的評估集與指標。驗證答案能否連回來源證據，也要檢查工具權限與隱私。再檢查常見失敗、拒答、安全退路與人工覆核。也要檢查監控、成本、速度與回復方式。
預期成果：使用或評估 人在迴路監督 (Human in the Loop)，讓 AI 行為可以衡量，也能連回證據。 使用者情境：臨床編碼專員會看到 AI 建議的代碼、病歷證據、警示標記，以及要求四小時內處理的審查佇列。計費前，專員可以核准、修改或拒絕，決定也會留下紀錄。如果審查人員忙到只能一直按「核准」，就不算有效監督。 AI 方法或概念：人在迴路監督 (Human in the Loop)。 適用理由：高風險結果在發生前，需要由可問責的人員判斷、升級處理或核准時，可以使用這個詞。 不應使用的情況：如果審查人員缺少必要資訊、決定權、人力、時間或回饋紀錄，就不要把這個形式步驟說成有效人工監督。 AI 要求：定義輸入與參考證據。設定模型和工具權限。使用有版本編號的評估資料與指標。說明失敗、拒答、隱私、速度與成本限制。 營運防護：保留可查詢記錄，並隱藏其中的敏感資料。提供使用者看得懂的安全退路。標出必須由人員覆核的步驟，並定義模型或提示詞的回復方式。 驗收條件：在有版本編號的評估集上記錄目前基準與目標。測試邊界案例與惡意輸入。驗證安全退路、監控、權限與回復方式。 證據與限制（證據邊界）：它只代表該來源的官方說法。其他平台或團隊可能有不同用法。 待確認：目標任務、模型與版本、評估負責人、參考資料、風險門檻、工具權限，以及正式環境的安全退路。
檢查這份需求
請 AI 程式助手檢查目前如何使用 人在迴路監督 (Human in the Loop)。 定義：人在迴路監督是流程中安排好的人工步驟。指定人員要有足夠資訊、權限和責任，可以審查、修改、核准、拒絕或停止 AI 輔助工作。 正式環境檢查：檢查模型與提示詞版本、參考資料、有版本編號的評估集與指標。驗證答案能否連回來源證據，也要檢查工具權限與隱私。再檢查常見失敗、拒答、安全退路與人工覆核。也要檢查監控、成本、速度與回復方式。 修改程式前，先列出看到的證據、缺口、嚴重程度，以及最小且安全的修正。