Encryption & Hashing — Learning Bundle
Encryption 與 Hashing（教學組合）
這組教學比較兩個密碼學概念。加密（Encryption）可用金鑰還原，用來保護資料機密。安全雜湊（Hashing）是單向處理，可檢查完整性或驗證密碼。這個組合不是單一標準密碼元件（Primitive）。
另一個例子
付款資料在傳輸時會加密。密碼會先加鹽，再用密碼專用演算法做安全雜湊（Hashing）。
主要部分
- 01身分或輸入
- 02政策或轉換
- 03儲存結果與稽核證據
什麼時候用
先選對密碼元件（Primitive）。再依它的標準、威脅模型、函式庫、金鑰和生命週期規則實作。
什麼時候不要用
不要自行發明密碼學做法，也不要把編碼誤認為保護。
程式裡的名稱
TLS / AES-GCM / Argon2id 上線前要檢查
確認每個成員概念都有自己的名稱與指南，並放在同一個情境中比較。用看得到的規則說明各成員何時適用、哪些組合合理。不可把整組說成單一正式模式，也不可說成能任意互換的做法。
預期成果：用 Encryption 與 Hashing（教學組合） (Encryption & Hashing — Learning Bundle) 比較其中不同的概念。說清楚各自邊界，再判斷哪些成員適用、哪些可以一起使用。 使用者情境：付款資料在傳輸時會加密。密碼會先加鹽，再用密碼專用演算法做安全雜湊（Hashing）。 要拆解的教學組合：Encryption 與 Hashing（教學組合） (Encryption & Hashing — Learning Bundle)。 正式成員指南：具驗證加密（AEAD） (Authenticated Encryption (AEAD))、密碼雜湊 (Cryptographic Hashing) 這項比較的價值：先選對密碼元件（Primitive）。再依它的標準、威脅模型、函式庫、金鑰和生命週期規則實作。 不可把整組當成單一模式的情況：不要自行發明密碼學做法，也不要把編碼誤認為保護。 比較要求：分別列出每個成員概念，說明各自的工作與邊界。把所有成員放進同一個真實情境。指出哪些看得到的訊號會決定採用、組合或排除每個成員。 決策品質：說清楚平台與證據的限制。指出哪些概念可以共存，也要標出錯誤類比、不安全替代，以及應改用其他概念的情況。 驗收條件：讀者能用一句話解釋每個成員，在範例中看出差異，說明採用某個成員或合理組合的理由，並開啟每個成員的正式指南。 證據與限制（證據邊界）：這不是正式規範標準。不同來源使用的名稱、範圍和預期做法可能不同。 待確認：目標平台、決策情境、限制，以及採用、組合或排除成員所需的證據。
檢查這份需求
請 AI 程式助手檢查目前如何使用 Encryption 與 Hashing（教學組合） (Encryption & Hashing — Learning Bundle)。 定義：這組教學比較兩個密碼學概念。加密（Encryption）可用金鑰還原，用來保護資料機密。安全雜湊（Hashing）是單向處理，可檢查完整性或驗證密碼。這個組合不是單一標準密碼元件（Primitive）。 正式環境檢查：確認每個成員概念都有自己的名稱與指南，並放在同一個情境中比較。用看得到的規則說明各成員何時適用、哪些組合合理。不可把整組說成單一正式模式，也不可說成能任意互換的做法。 修改程式前，先列出看到的證據、缺口、嚴重程度，以及最小且安全的修正。