Data Prefetching
資料預取
資料預取會在畫面開啟前，先載入很可能需要的資料。快取仍是最新時，下一個畫面會更快出現。
另一個例子
專案連結取得焦點時，系統會開始取得詳細資料。開啟專案後可直接使用預取快取。
主要部分
- 01操作意圖訊號
- 02提早請求
- 03快取鍵
- 04新鮮時間
- 05快速接續
什麼時候用
下一個操作很可能發生，而且請求不大時，可以提早預取。
什麼時候不要用
不要預取私密、昂貴或不太可能用到的資料。要顧及有限網路和快取新鮮度。
程式裡的名稱
intent signal -> prefetch -> cache -> navigate -> render 上線前要檢查
檢查程式執行環境與版本、整合邊界、相依套件與授權，以及支援的平台。驗證安全、失敗處理、效能與監控。也要檢查部署、支援負責人、升級路徑與回復上一版的方法。
預期成果：把 資料預取 (Data Prefetching) 當成團隊能維護的技術基礎，並檢查它是否符合產品需求。 使用者情境：專案連結取得焦點時，系統會開始取得詳細資料。開啟專案後可直接使用預取快取。 技術或工程概念：資料預取 (Data Prefetching)。 適用理由：下一個操作很可能發生，而且請求不大時，可以提早預取。 不應使用的情況：不要預取私密、昂貴或不太可能用到的資料。要顧及有限網路和快取新鮮度。 工程適配：定義程式執行環境與版本。說明它負責什麼、介面、資料流、相依套件、支援平台、安全與效能限制，以及如何接上現有技術組合。 生命週期防護：檢查相依套件是否健康、授權是否可用。加入監控與安全退路，並指定升級負責人。沒有可衡量的好處時，不要再加入功能重複的框架或工具。 驗收條件：用最小整合證明必要行為。測試相容性、安全性、失敗與效能。記錄部署、升級、支援與回復上一版的方法。 證據與限制（證據邊界）：它只代表該來源的官方說法。其他平台或團隊可能有不同用法。 待確認：現有技術組合、執行環境、版本規則、目標平台和相依套件負責人。也要確認效能預算、支援期限與搬移限制。
檢查這份需求
請 AI 程式助手檢查目前如何使用 資料預取 (Data Prefetching)。 定義：資料預取會在畫面開啟前，先載入很可能需要的資料。快取仍是最新時，下一個畫面會更快出現。 正式環境檢查：檢查程式執行環境與版本、整合邊界、相依套件與授權，以及支援的平台。驗證安全、失敗處理、效能與監控。也要檢查部署、支援負責人、升級路徑與回復上一版的方法。 修改程式前，先列出看到的證據、缺口、嚴重程度，以及最小且安全的修正。