Query Invalidation
查询失效
查询失效会把符合条件的缓存标成已过期。界面正在使用的相关数据接着可在后台更新。
另一个例子
新增任务后,任务列表会变成已过期。个人资料缓存仍保持最新。
主要部分
- 01变更结果
- 02查询键匹配
- 03过期标记
- 04精准重新获取
什么时候用
一次变更可能让某些查询缓存过期时,可以让相关查询失效。
什么时候不要用
不要因为一个小改动就清除全部查询缓存。
代码里的名称
mutation -> match query key -> stale -> refetch 上线前要检查
检查程序运行环境与版本、集成边界、依赖与许可,以及支持的平台。验证安全、失败处理、性能与监控。也要检查部署、支持负责人、升级路径与恢复上一版的方法。
预期结果:把 查询失效 (Query Invalidation) 当作团队能维护的技术基础,并检查它是否符合产品需求。 用户场景:新增任务后,任务列表会变成已过期。个人资料缓存仍保持最新。 技术或工程概念:查询失效 (Query Invalidation)。 适用理由:一次变更可能让某些查询缓存过期时,可以让相关查询失效。 不应使用的情况:不要因为一个小改动就清除全部查询缓存。 工程适配:定义程序运行环境与版本。说明它负责什么、接口、数据流、依赖、支持平台、安全与性能限制,以及如何接入现有技术组合。 生命周期防护:检查依赖是否健康、许可是否可用。加入监控与安全备用做法,并指定升级负责人。没有可衡量的好处时,不要再加入功能重复的框架或工具。 验收标准:用最小集成证明必要行为。测试兼容性、安全性、失败与性能。记录部署、升级、支持与恢复上一版的方法。 证据与限制(证据边界):它只代表该来源的官方说法。其他平台或团队可能有不同用法。 待确认:现有技术组合、运行环境、版本规则、目标平台和依赖负责人。也要确认性能预算、支持期限与迁移限制。
检查这份需求
请 AI 编程助手检查当前如何使用 查询失效 (Query Invalidation)。 定义:查询失效会把符合条件的缓存标成已过期。界面正在使用的相关数据接着可在后台更新。 生产环境检查:检查程序运行环境与版本、集成边界、依赖与许可,以及支持的平台。验证安全、失败处理、性能与监控。也要检查部署、支持负责人、升级路径与恢复上一版的方法。 修改程序前,先列出看到的证据、缺口、严重程度,以及最小且安全的修正。