人工智能 深入了解 B · 官方指南或术语 平台: AI

Prompt Injection

提示注入

提示注入是有害或未预料到的文字,企图让 AI 忽略应用可信的规则,改去听从别的指令。

看看怎样运作
也有人这样说 Prompt Injection提示注入

看看怎样运作

原创情境示例提示注入

另一个例子

安全测试人员打开一个藏有“导出机密”指令的网页。代理必须把它当作不可信文字并拦截工具调用;提示写得不好,不代表发生提示注入,重点是指令控制是否被抢走。

主要部分

  1. 01指令边界
  2. 02不可信载荷
  3. 03高权限操作

什么时候用

检查直接或藏在外部内容里的文字,是否会抢走 AI 系统的指令控制时,可以使用这个词。

什么时候不要用

如果没有指令控制被接管,不要把每个错误答案或突破限制的对话都叫作提示注入。

代码里的名称

untrusted content ≠ trusted instruction

上线前要检查

只能在明确授权且隔离的防御测试中操作。检查信任边界、无害回归案例和缓解方法。也要检查机密与个人数据处理,以及隐藏敏感数据的检测信号。再检查安全失败、事件负责人、恢复与回到上一版。不得测试真实目标。

可以直接复制的需求

预期结果:评估并缓解 提示注入 (Prompt Injection) 的风险。不得实现、启用或在真实环境使用这种攻击。 用户场景:安全测试人员打开一个藏有“导出机密”指令的网页。代理必须把它当作不可信文字并拦截工具调用;提示写得不好,不代表发生提示注入,重点是指令控制是否被抢走。 要处理的风险或控制措施:提示注入 (Prompt Injection)。 适用理由:检查直接或藏在外部内容里的文字,是否会抢走 AI 系统的指令控制时,可以使用这个词。 分类边界:如果没有指令控制被接管,不要把每个错误答案或突破限制的对话都叫作提示注入。 安全要求:只能在已明确授权、与外界隔离的测试环境中操作。使用无害且不会执行的输入。保护机密与个人数据,说明哪些数据或系统可以互相信任(信任边界),并记录缓解方法。 运营防护:上线前设置检测与隐藏敏感数据的日志。指定事件负责人,并定义失败时保持安全及恢复上一版的方法。 验收标准:防御用回归测试在缓解前失败,缓解后通过。不使用真实目标、机密或个人数据。监控与恢复上一版的方法都已验证。 证据与限制(证据边界):它只代表该来源的官方说法。其他平台或团队可能有不同用法。 待确认:授权范围、受影响资产、数据等级、可能的攻击者、事件负责人,以及恢复上一版的限制。

检查这份需求

请 AI 编程助手检查当前如何使用 提示注入 (Prompt Injection)。 定义:提示注入是有害或未预料到的文字,企图让 AI 忽略应用可信的规则,改去听从别的指令。 生产环境检查:只能在明确授权且隔离的防御测试中操作。检查信任边界、无害回归案例和缓解方法。也要检查机密与个人数据处理,以及隐藏敏感数据的检测信号。再检查安全失败、事件负责人、恢复与回到上一版。不得测试真实目标。 修改程序前,先列出看到的证据、缺口、严重程度,以及最小且安全的修正。

B
这个术语有多正式?

官方指南或术语

列出的平台、框架、项目或专业组织,发布了这个术语的官方指南。

它只代表该来源的官方说法。其他平台或团队可能有不同用法。

适用范围
只包含来源有说明的内容:无障碍、使用指南、避免事项
文档状态
稳定
核验日期
2026-07-30

证据来源与适用范围

正式来源 + 术语参考资料 · OWASP Foundation · 稳定 LLM01: Prompt Injection 适用范围: 无障碍、使用指南、避免事项 本页用途: 直接术语参考 来源涵盖内容: 无障碍, 使用指南, 避免事项

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