Optimistic Concurrency Control
乐观并发控制
乐观并发控制让多人同时处理数据,不会先锁住它。保存前会检查版本,如果修改是根据旧数据做的,就会拒绝写入。
另一个例子
两位临床人员同时打开护理计划第 17 版。第一位用 `If-Match: "r17"` 保存成第 18 版。第二位会收到 412,比较字段后仔细合并,再用 `"r18"` 重试,因此不会悄悄丢失任何更新。
主要部分
- 01读取版本令牌
- 02条件写入
- 03冲突响应与合并
什么时候用
冲突很少发生、修改很重要,而且产品能帮助用户比较与恢复时,可以使用版本检查。
什么时候不要用
版本检查失败后,不要自动重试顺序会影响结果的修改。如果冲突经常发生而且代价很高,也不适合使用这种方式。
代码里的名称
ETag + If-Match / version column + conditional update 上线前要检查
检查接口约定、任何情况下都不能破坏的规则、授权与输入限制。测试重试、重复执行只生效一次、超时与部分失败。验证数据完整性、兼容性、监控、恢复与回到上一版。
预期结果:为这套系统设计或检查 乐观并发控制 (Optimistic Concurrency Control),并让数据保持正确、安全且容易维护。 用户场景:两位临床人员同时打开护理计划第 17 版。第一位用 `If-Match: "r17"` 保存成第 18 版。第二位会收到 412,比较字段后仔细合并,再用 `"r18"` 重试,因此不会悄悄丢失任何更新。 技术概念或控制措施:乐观并发控制 (Optimistic Concurrency Control)。 适用理由:冲突很少发生、修改很重要,而且产品能帮助用户比较与恢复时,可以使用版本检查。 不应使用的情况:版本检查失败后,不要自动重试顺序会影响结果的修改。如果冲突经常发生而且代价很高,也不适合使用这种方式。 工程要求:定义输入、输出、接口约定,以及任何情况下都不能破坏的规则。说明授权与输入检查范围。定义失败、超时、重试和重复执行只生效一次的规则。也要定义数据迁移与兼容限制。 运营要求:加入监控信号与隐藏敏感数据的日志。设置容量上限并写好操作手册。测试恢复与回到上一版的流程。 验收标准:接口约定与失败路径测试通过。重试或部分失败时,数据与授权规则仍正确。性能上限、监控、恢复与回到上一版的方法都已验证。 证据与限制(证据边界):没有一份官方标准能涵盖全部内容。不同团队、平台或框架的用法可能不同。 待确认:程序运行环境、数据位置、流量形态、数据一致需求和安全边界。也要确认兼容周期、服务目标(SLO)与恢复上一版的限制。
检查这份需求
请 AI 编程助手检查当前如何使用 乐观并发控制 (Optimistic Concurrency Control)。 定义:乐观并发控制让多人同时处理数据,不会先锁住它。保存前会检查版本,如果修改是根据旧数据做的,就会拒绝写入。 生产环境检查:检查接口约定、任何情况下都不能破坏的规则、授权与输入限制。测试重试、重复执行只生效一次、超时与部分失败。验证数据完整性、兼容性、监控、恢复与回到上一版。 修改程序前,先列出看到的证据、缺口、严重程度,以及最小且安全的修正。