数据库规范化

预期结果：为这套系统设计或检查 数据库规范化 (Database Normalization)，并让数据保持正确、安全且容易维护。 用户场景：诊所不再把患者电话、医生姓名和三个药物字段重复放进每条就诊记录。患者、医生、就诊和 `visit_medications` 会拆成相互关联的数据表。改电话只需更新一个事实；只有经过审查的报表视图会为了读取速度有意整合数据。 技术概念或控制措施：数据库规范化 (Database Normalization)。 适用理由：先按事实、依赖关系和键建立可靠的单一数据来源。只有性能证据支持时，才在之后进行反规范化。 不应使用的情况：不要脱离真实数据关系，只为追求更高范式而拆表。没有清楚的数据负责人和同步规则时，也不要提前反规范化。 工程要求：定义输入、输出、接口约定，以及任何情况下都不能破坏的规则。说明授权与输入检查范围。定义失败、超时、重试和重复执行只生效一次的规则。也要定义数据迁移与兼容限制。 运营要求：加入监控信号与隐藏敏感数据的日志。设置容量上限并写好操作手册。测试恢复与回到上一版的流程。 验收标准：接口约定与失败路径测试通过。重试或部分失败时，数据与授权规则仍正确。性能上限、监控、恢复与回到上一版的方法都已验证。 证据与限制（证据边界）：没有一份官方标准能涵盖全部内容。不同团队、平台或框架的用法可能不同。 待确认：程序运行环境、数据位置、流量形态、数据一致需求和安全边界。也要确认兼容周期、服务目标（SLO）与恢复上一版的限制。