Model Routing
模型路由
模型路由会决定每个请求要交给哪个模型或处理路径，选择依据包括质量、能力、成本、延迟或安全策略。
另一个例子
平台按照请求类型、评测分数、价格和延迟目标来选模型。常规摘要交给较小模型，高风险案例走已审核的路径；如果没有能力规则，只是随机分配流量，就不算模型路由。
主要部分
- 01请求分类器
- 02路由策略
- 03fallback 路径
什么时候用
请求会按照可测量的限制，选择多个模型路径中的一个时，可以使用这个词。
什么时候不要用
如果没有备用路径、评测和策略检查，不要只看模型名称或价格来路由。
代码里的名称
request features → routing policy → model 上线前要检查
检查模型与提示词版本、参考数据、有版本号的评估集与指标。验证答案能否连回来源证据，也要检查工具权限与隐私。再检查常见失败、拒答、安全备用做法与人工复核。也要检查监控、成本、速度与恢复方式。
预期结果：使用或评估 模型路由 (Model Routing)，让 AI 行为可以衡量，也能连回证据。 用户场景：平台按照请求类型、评测分数、价格和延迟目标来选模型。常规摘要交给较小模型，高风险案例走已审核的路径；如果没有能力规则，只是随机分配流量，就不算模型路由。 AI 方法或概念：模型路由 (Model Routing)。 适用理由：请求会按照可测量的限制，选择多个模型路径中的一个时，可以使用这个词。 不应使用的情况：如果没有备用路径、评测和策略检查，不要只看模型名称或价格来路由。 AI 要求：定义输入与参考证据。设置模型和工具权限。使用有版本号的评估数据与指标。说明失败、拒答、隐私、速度与成本限制。 运营防护：保留可查询记录，并隐藏其中的敏感数据。提供用户看得懂的安全备用做法。标出必须由人工复核的步骤，并定义模型或提示词的恢复方式。 验收标准：在有版本号的评估集上记录当前基线与目标。测试边界案例与恶意输入。验证安全备用做法、监控、权限与恢复方式。 证据与限制（证据边界）：没有一份官方标准能涵盖全部内容。不同团队、平台或框架的用法可能不同。 待确认：目标任务、模型与版本、评估负责人、参考数据、风险阈值、工具权限，以及生产环境的安全备用做法。
检查这份需求
请 AI 编程助手检查当前如何使用 模型路由 (Model Routing)。 定义：模型路由会决定每个请求要交给哪个模型或处理路径，选择依据包括质量、能力、成本、延迟或安全策略。 生产环境检查：检查模型与提示词版本、参考数据、有版本号的评估集与指标。验证答案能否连回来源证据，也要检查工具权限与隐私。再检查常见失败、拒答、安全备用做法与人工复核。也要检查监控、成本、速度与恢复方式。 修改程序前，先列出看到的证据、缺口、严重程度，以及最小且安全的修正。