Hybrid Search
混合搜索
混合搜索会为同一个问题，同时使用精确词语搜索和按意思匹配的向量搜索，再把两边的结果合并或重排序。
另一个例子
一个问题同时包含产品代码 AX-410 和用日常话描述的症状。精确词语搜索找到代码，向量搜索找到意思相近的修复方法，再由清楚的规则合并排名；只跑两种搜索，还不算完整的混合搜索。
主要部分
- 01词法结果
- 02向量结果
- 03融合策略
什么时候用
问题同时需要精确文字匹配和意思相近的结果时，可以使用这个词。
什么时候不要用
如果精确筛选和词语排序已经符合测量需求，就不用为了跟风加入向量搜索。
代码里的名称
BM25 + vector kNN → rank fusion 上线前要检查
检查模型与提示词版本、参考数据、有版本号的评估集与指标。验证答案能否连回来源证据，也要检查工具权限与隐私。再检查常见失败、拒答、安全备用做法与人工复核。也要检查监控、成本、速度与恢复方式。
预期结果：使用或评估 混合搜索 (Hybrid Search)，让 AI 行为可以衡量，也能连回证据。 用户场景：一个问题同时包含产品代码 AX-410 和用日常话描述的症状。精确词语搜索找到代码，向量搜索找到意思相近的修复方法，再由清楚的规则合并排名；只跑两种搜索，还不算完整的混合搜索。 AI 方法或概念：混合搜索 (Hybrid Search)。 适用理由：问题同时需要精确文字匹配和意思相近的结果时，可以使用这个词。 不应使用的情况：如果精确筛选和词语排序已经符合测量需求，就不用为了跟风加入向量搜索。 AI 要求：定义输入与参考证据。设置模型和工具权限。使用有版本号的评估数据与指标。说明失败、拒答、隐私、速度与成本限制。 运营防护：保留可查询记录，并隐藏其中的敏感数据。提供用户看得懂的安全备用做法。标出必须由人工复核的步骤，并定义模型或提示词的恢复方式。 验收标准：在有版本号的评估集上记录当前基线与目标。测试边界案例与恶意输入。验证安全备用做法、监控、权限与恢复方式。 证据与限制（证据边界）：它只代表该来源的官方说法。其他平台或团队可能有不同用法。 待确认：目标任务、模型与版本、评估负责人、参考数据、风险阈值、工具权限，以及生产环境的安全备用做法。
检查这份需求
请 AI 编程助手检查当前如何使用 混合搜索 (Hybrid Search)。 定义：混合搜索会为同一个问题，同时使用精确词语搜索和按意思匹配的向量搜索，再把两边的结果合并或重排序。 生产环境检查：检查模型与提示词版本、参考数据、有版本号的评估集与指标。验证答案能否连回来源证据，也要检查工具权限与隐私。再检查常见失败、拒答、安全备用做法与人工复核。也要检查监控、成本、速度与恢复方式。 修改程序前，先列出看到的证据、缺口、严重程度，以及最小且安全的修正。