Human in the Loop
人在回路监督
人在回路监督是流程中安排好的人工步骤。指定人员要有足够信息、权限和责任，可以审核、修改、批准、拒绝或停止 AI 辅助工作。
另一个例子
临床编码专员会看到 AI 建议的代码、病历证据、警示标记，以及要求四小时内处理的审核队列。计费前，专员可以批准、修改或拒绝，决定也会留下记录。如果审核人员忙到只能一直点“批准”，就不算有效监督。
主要部分
- 01审查触发条件
- 02有权 reviewer
- 03记录决策
什么时候用
高风险结果在发生前，需要由可问责的人员判断、升级处理或批准时，可以使用这个词。
什么时候不要用
如果审核人员缺少必要信息、决定权、人力、时间或反馈记录，就不要把这个形式步骤说成有效人工监督。
代码里的名称
AI proposal → accountable review → recorded decision 上线前要检查
检查模型与提示词版本、参考数据、有版本号的评估集与指标。验证答案能否连回来源证据，也要检查工具权限与隐私。再检查常见失败、拒答、安全备用做法与人工复核。也要检查监控、成本、速度与恢复方式。
预期结果：使用或评估 人在回路监督 (Human in the Loop)，让 AI 行为可以衡量，也能连回证据。 用户场景：临床编码专员会看到 AI 建议的代码、病历证据、警示标记，以及要求四小时内处理的审核队列。计费前，专员可以批准、修改或拒绝，决定也会留下记录。如果审核人员忙到只能一直点“批准”，就不算有效监督。 AI 方法或概念：人在回路监督 (Human in the Loop)。 适用理由：高风险结果在发生前，需要由可问责的人员判断、升级处理或批准时，可以使用这个词。 不应使用的情况：如果审核人员缺少必要信息、决定权、人力、时间或反馈记录，就不要把这个形式步骤说成有效人工监督。 AI 要求：定义输入与参考证据。设置模型和工具权限。使用有版本号的评估数据与指标。说明失败、拒答、隐私、速度与成本限制。 运营防护：保留可查询记录，并隐藏其中的敏感数据。提供用户看得懂的安全备用做法。标出必须由人工复核的步骤，并定义模型或提示词的恢复方式。 验收标准：在有版本号的评估集上记录当前基线与目标。测试边界案例与恶意输入。验证安全备用做法、监控、权限与恢复方式。 证据与限制（证据边界）：它只代表该来源的官方说法。其他平台或团队可能有不同用法。 待确认：目标任务、模型与版本、评估负责人、参考数据、风险阈值、工具权限，以及生产环境的安全备用做法。
检查这份需求
请 AI 编程助手检查当前如何使用 人在回路监督 (Human in the Loop)。 定义：人在回路监督是流程中安排好的人工步骤。指定人员要有足够信息、权限和责任，可以审核、修改、批准、拒绝或停止 AI 辅助工作。 生产环境检查：检查模型与提示词版本、参考数据、有版本号的评估集与指标。验证答案能否连回来源证据，也要检查工具权限与隐私。再检查常见失败、拒答、安全备用做法与人工复核。也要检查监控、成本、速度与恢复方式。 修改程序前，先列出看到的证据、缺口、严重程度，以及最小且安全的修正。