Encryption & Hashing — Learning Bundle
Encryption 与 Hashing（教学组合）
这组教学比较两个密码学概念。加密（Encryption）可以用密钥还原，用来保护数据机密。安全哈希（Hashing）是单向处理，可以检查完整性或验证密码。这个组合本身不是单个标准密码元件（Primitive）。
另一个例子
支付数据在传输时会加密。密码会先加盐，再用密码专用算法做安全哈希（Hashing）。
主要部分
- 01身份或输入
- 02策略或转换
- 03存储结果与审计证据
什么时候用
先选对密码元件（Primitive）。再按它的标准、威胁模型、库、密钥和生命周期规则实现。
什么时候不要用
不要自行设计密码学方案，也不要把编码误认为保护。
代码里的名称
TLS / AES-GCM / Argon2id 上线前要检查
确认每个成员概念都有自己的名称与指南，并放在同一个场景中比较。用看得到的规则说明各成员何时适用、哪些组合合理。不可把整组说成单一正式模式，也不可说成能任意替换的做法。
预期结果：用 Encryption 与 Hashing（教学组合） (Encryption & Hashing — Learning Bundle) 比较其中不同的概念。说明各自边界，再判断哪些成员适用、哪些可以一起使用。 用户场景：支付数据在传输时会加密。密码会先加盐，再用密码专用算法做安全哈希（Hashing）。 要拆解的教学组合：Encryption 与 Hashing（教学组合） (Encryption & Hashing — Learning Bundle)。 正式成员指南：认证加密（AEAD） (Authenticated Encryption (AEAD))、密码哈希 (Cryptographic Hashing) 这项比较的价值：先选对密码元件（Primitive）。再按它的标准、威胁模型、库、密钥和生命周期规则实现。 不可把整组当成单一模式的情况：不要自行设计密码学方案，也不要把编码误认为保护。 比较要求：分别列出每个成员概念，说明各自的工作与边界。把所有成员放进同一个真实场景。指出哪些看得到的信号会决定采用、组合或排除每个成员。 决策质量：说明平台与证据的限制。指出哪些概念可以共存，也要标出错误类比、不安全替代，以及应改用其他概念的情况。 验收标准：读者能用一句话解释每个成员，在示例中看出差异，说明采用某个成员或合理组合的理由，并打开每个成员的正式指南。 证据与限制（证据边界）：这不是正式规范标准。不同来源使用的名称、范围和预期做法可能不同。 待确认：目标平台、决策场景、限制，以及采用、组合或排除成员所需的证据。
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请 AI 编程助手检查当前如何使用 Encryption 与 Hashing（教学组合） (Encryption & Hashing — Learning Bundle)。 定义：这组教学比较两个密码学概念。加密（Encryption）可以用密钥还原，用来保护数据机密。安全哈希（Hashing）是单向处理，可以检查完整性或验证密码。这个组合本身不是单个标准密码元件（Primitive）。 生产环境检查：确认每个成员概念都有自己的名称与指南，并放在同一个场景中比较。用看得到的规则说明各成员何时适用、哪些组合合理。不可把整组说成单一正式模式，也不可说成能任意替换的做法。 修改程序前，先列出看到的证据、缺口、严重程度，以及最小且安全的修正。