Agent Skill
智能体技能
Agent Skill 教 Agent 如何重复完成一类任务。它包含专用规则，也可包含脚本或资源。
另一个例子
PDF Skill 说明表单检查、必要 Renderer、视觉检查，以及缺少权限时何时停止。
主要部分
- 01用户意图与上下文
- 02模型或工具决策
- 03有依据的结果与降级路径
什么时候用
重复任务每次都需要相同规则、工具、检查和安全停止点时使用。
什么时候不要用
避免模糊的万能 Skill、隐藏副作用、内置凭证、过时规则，或与目标无关的 Skill。
代码里的名称
instructions + resources/scripts + trigger + validation 上线前要检查
检查模型与提示词版本、参考数据、有版本号的评估集与指标。验证答案能否连回来源证据，也要检查工具权限与隐私。再检查常见失败、拒答、安全备用做法与人工复核。也要检查监控、成本、速度与恢复方式。
预期结果：使用或评估 智能体技能 (Agent Skill)，让 AI 行为可以衡量，也能连回证据。 用户场景：PDF Skill 说明表单检查、必要 Renderer、视觉检查，以及缺少权限时何时停止。 AI 方法或概念：智能体技能 (Agent Skill)。 适用理由：重复任务每次都需要相同规则、工具、检查和安全停止点时使用。 不应使用的情况：避免模糊的万能 Skill、隐藏副作用、内置凭证、过时规则，或与目标无关的 Skill。 AI 要求：定义输入与参考证据。设置模型和工具权限。使用有版本号的评估数据与指标。说明失败、拒答、隐私、速度与成本限制。 运营防护：保留可查询记录，并隐藏其中的敏感数据。提供用户看得懂的安全备用做法。标出必须由人工复核的步骤，并定义模型或提示词的恢复方式。 验收标准：在有版本号的评估集上记录当前基线与目标。测试边界案例与恶意输入。验证安全备用做法、监控、权限与恢复方式。 证据与限制（证据边界）：这不是正式规范标准。不同来源使用的名称、范围和预期做法可能不同。 待确认：目标任务、模型与版本、评估负责人、参考数据、风险阈值、工具权限，以及生产环境的安全备用做法。
检查这份需求
请 AI 编程助手检查当前如何使用 智能体技能 (Agent Skill)。 定义：Agent Skill 教 Agent 如何重复完成一类任务。它包含专用规则，也可包含脚本或资源。 生产环境检查：检查模型与提示词版本、参考数据、有版本号的评估集与指标。验证答案能否连回来源证据，也要检查工具权限与隐私。再检查常见失败、拒答、安全备用做法与人工复核。也要检查监控、成本、速度与恢复方式。 修改程序前，先列出看到的证据、缺口、严重程度，以及最小且安全的修正。