代理编排

预期结果：使用或评估 代理编排 (Agent Orchestration)，让 AI 行为可以衡量，也能连回证据。 用户场景：一份研究工作被分成核查来源、整理内容和最后审核。每个代理都有清楚范围，并把证据交给一位负责的协调者；如果没有负责人和停止规则，只是同时启动很多代理，不算良好编排。 AI 方法或概念：代理编排 (Agent Orchestration)。 适用理由：多个智能体或工具需要分工时，可以使用这个词。还要定义负责人、任务交接和停止规则。 不应使用的情况：如果一套固定流程更简单、更容易验证，就不要多加代理编排。 AI 要求：定义输入与参考证据。设置模型和工具权限。使用有版本号的评估数据与指标。说明失败、拒答、隐私、速度与成本限制。 运营防护：保留可查询记录，并隐藏其中的敏感数据。提供用户看得懂的安全备用做法。标出必须由人工复核的步骤，并定义模型或提示词的恢复方式。 验收标准：在有版本号的评估集上记录当前基线与目标。测试边界案例与恶意输入。验证安全备用做法、监控、权限与恢复方式。 证据与限制（证据边界）：它只代表该来源的官方说法。其他平台或团队可能有不同用法。 待确认：目标任务、模型与版本、评估负责人、参考数据、风险阈值、工具权限，以及生产环境的安全备用做法。