Agent Memory
代理记忆
代理记忆是 AI 代理在这条消息结束后，仍能取用的已保存信息。规则要说清楚会存什么、存多久，以及如何更新。
另一个例子
用户同意代理保存写作偏好，但任务笔记只保留到工作结束。偏好可以在之后的会话中继续使用；只有模型目前看到的上下文，不算长期记忆。
主要部分
- 01记忆范围
- 02保留策略
- 03来源与更新规则
什么时候用
信息会跨过一轮对话保存，或之后会再次取出供代理做决定时，可以使用这个词。
什么时候不要用
没有取得同意、说明用途、提供删除方式并记下来源前，不要保存敏感信息或猜测出的偏好。
代码里的名称
short-term state + durable store + retrieval policy 上线前要检查
检查模型与提示词版本、参考数据、有版本号的评估集与指标。验证答案能否连回来源证据，也要检查工具权限与隐私。再检查常见失败、拒答、安全备用做法与人工复核。也要检查监控、成本、速度与恢复方式。
预期结果：使用或评估 代理记忆 (Agent Memory)，让 AI 行为可以衡量，也能连回证据。 用户场景：用户同意代理保存写作偏好，但任务笔记只保留到工作结束。偏好可以在之后的会话中继续使用；只有模型目前看到的上下文，不算长期记忆。 AI 方法或概念：代理记忆 (Agent Memory)。 适用理由：信息会跨过一轮对话保存，或之后会再次取出供代理做决定时，可以使用这个词。 不应使用的情况：没有取得同意、说明用途、提供删除方式并记下来源前，不要保存敏感信息或猜测出的偏好。 AI 要求：定义输入与参考证据。设置模型和工具权限。使用有版本号的评估数据与指标。说明失败、拒答、隐私、速度与成本限制。 运营防护：保留可查询记录，并隐藏其中的敏感数据。提供用户看得懂的安全备用做法。标出必须由人工复核的步骤，并定义模型或提示词的恢复方式。 验收标准：在有版本号的评估集上记录当前基线与目标。测试边界案例与恶意输入。验证安全备用做法、监控、权限与恢复方式。 证据与限制（证据边界）：它只代表该来源的官方说法。其他平台或团队可能有不同用法。 待确认：目标任务、模型与版本、评估负责人、参考数据、风险阈值、工具权限，以及生产环境的安全备用做法。
检查这份需求
请 AI 编程助手检查当前如何使用 代理记忆 (Agent Memory)。 定义：代理记忆是 AI 代理在这条消息结束后，仍能取用的已保存信息。规则要说清楚会存什么、存多久，以及如何更新。 生产环境检查：检查模型与提示词版本、参考数据、有版本号的评估集与指标。验证答案能否连回来源证据，也要检查工具权限与隐私。再检查常见失败、拒答、安全备用做法与人工复核。也要检查监控、成本、速度与恢复方式。 修改程序前，先列出看到的证据、缺口、严重程度，以及最小且安全的修正。