最初のトークンまでの時間

Outcome：Complete the task with 最初のトークンまでの時間 (Time to First Token)。 User context：エンジニアは、等しいプロンプト長を持つ1,000件のストリーミングリクエストを、ウォームグループとコールドグループ、サーバー時間とともに測定します。レポートは各グループのp50およびp95 TTFTを示し、両方の測定ポイントの名前を付けます。総応答時間とキューイングなしのモデルプレフィル時間は異なる測定値です。 AI method or concept：最初のトークンまでの時間 (Time to First Token)。 Why it fits：繰り返し可能な設定の下で、ストリーミング出力が開始されるまでの時間がどれくらいかかると感じるかを測定するときにこの用語を使用します。 Do not use it when：プロンプトサイズ、バッチ処理、キューイング、ネットワーク境界、キャッシュ状態、パーセンタイルルールが異なる場合に、TTFTを比較しないでください。 AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：その情報源にとって公式です。他のプラットフォームやチームはその用語を別の方法で使用する場合があります。 Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.