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Output Tokens per Second

1秒あたりの出力トークン数

1秒あたりの出力トークン数は、デコード開始後にモデルがどれだけ速く出力トークンを生成するかを測定します。レポートには、トークナイザー、時間範囲、グループ化方法、同時に実行されるリクエスト数を明記する必要があります。

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そう呼ぶかもしれません Output Tokens per SecondTPS生成スループット

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元の作業例1秒あたりの出力トークン数

もう一つの例

テストは1つのトークナイザーバージョンで500リクエストを送信します。最初のトークン後に出力数と時間を記録します。並行性は1と32でテストします。レポートには、リクエストごとのトークンと全トークン毎秒、およびパーセンタイルが表示されます。入力速度、リクエスト毎秒、TTFTは別の指標です。

主な部分

  1. 01出力トークン数
  2. 02デコード間隔
  3. 03同時実行と集約

以下の場合に使用します

同じモデル、ハードウェア、トークナイザー、出力長、バッチ処理、並列処理と比較する際にこの用語を使用します。

以下の場合は使用しないでください

トークン毎秒の値を出す場合は、それが1つのリクエストに対してか、全リクエストに対してかを明示しなければならない。異なるトークナイザーは1つのトークン内に異なる量のテキストを収める場合がある。

コードで使用する名前

output token count / decode seconds

出荷前に

Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.

コピーできるリクエスト

Outcome:Complete the task with 1秒あたりの出力トークン数 (Output Tokens per Second)。 User context:テストは1つのトークナイザーバージョンで500リクエストを送信します。最初のトークン後に出力数と時間を記録します。並行性は1と32でテストします。レポートには、リクエストごとのトークンと全トークン毎秒、およびパーセンタイルが表示されます。入力速度、リクエスト毎秒、TTFTは別の指標です。 AI method or concept:1秒あたりの出力トークン数 (Output Tokens per Second)。 Why it fits:同じモデル、ハードウェア、トークナイザー、出力長、バッチ処理、並列処理と比較する際にこの用語を使用します。 Do not use it when:トークン毎秒の値を出す場合は、それが1つのリクエストに対してか、全リクエストに対してかを明示しなければならない。異なるトークナイザーは1つのトークン内に異なる量のテキストを収める場合がある。 AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary):その情報源にとって公式です。他のプラットフォームやチームはその用語を別の方法で使用する場合があります。 Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.

このリクエストを確認する

Review how 1秒あたりの出力トークン数 (Output Tokens per Second) is used now. Definition: 1秒あたりの出力トークン数は、デコード開始後にモデルがどれだけ速く出力トークンを生成するかを測定します。レポートには、トークナイザー、時間範囲、グループ化方法、同時に実行されるリクエスト数を明記する必要があります。 Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.

B
この用語はどれくらい公式か?

公式のガイダンス

指定されたプラットフォーム、フレームワーク、プロジェクト、または専門グループには、この用語に関する公式ガイドがあります。

その情報源にとって公式です。他のプラットフォームやチームはその用語を別の方法で使用する場合があります。

範囲
ソースがカバーするもののみ:正式名、定義、プラットフォームAPI、実装、使用ガイド
ドキュメントステータス
安定
チェックオン
2026-07-30

証拠の情報源と範囲

権威のある情報源 + 用語参照 · vLLM · 安定 vLLM Metrics 範囲: 正式名、定義、プラットフォームAPI、実装、使用ガイド ここでの役割: 直接用語参照 ソースの範囲: 正式名, 定義, プラットフォームAPI, 実装, 使用ガイド

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