AI Grounding
AIグラウンディング
AIのグラウンディングは、生成された主張や行動を証拠、発見されたソース、または信頼できるシステムデータに結びつけるものです。方法やスコアは異なります。単一のグラウンディングプロトコルはありません。
もう一つの例
従業員が未使用の休暇が繰り越されるかどうかを尋ねます。各回答の主張は、現在のハンドブックの正しいセクションを指す必要があります。また、施行日を示し、古い矛盾するテキストは省略する必要があります。引用だけでは、情報源が主張を支持することを証明できません。
主な部分
- 01権威ある証拠
- 02ソースリンク付きクレーム
- 03含意チェック
以下の場合に使用します
各回答の主張が管理された証拠や現在の信頼できる状態にリンクする必要がある場合、この用語を使用します。そして、その証拠が支持しているか確認します。
以下の場合は使用しないでください
それぞれの主張を確認せずに、検索、目に見える引用、または長いプロンプトを成功したグラウンディングと呼ばないでください。
コードで使用する名前
claim → supporting source span → entailment check 出荷前に
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome:Complete the task with AIグラウンディング (AI Grounding)。 User context:従業員が未使用の休暇が繰り越されるかどうかを尋ねます。各回答の主張は、現在のハンドブックの正しいセクションを指す必要があります。また、施行日を示し、古い矛盾するテキストは省略する必要があります。引用だけでは、情報源が主張を支持することを証明できません。 AI method or concept:AIグラウンディング (AI Grounding)。 Why it fits:各回答の主張が管理された証拠や現在の信頼できる状態にリンクする必要がある場合、この用語を使用します。そして、その証拠が支持しているか確認します。 Do not use it when:それぞれの主張を確認せずに、検索、目に見える引用、または長いプロンプトを成功したグラウンディングと呼ばないでください。 AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary):単一の公式標準が全体の用語を管理するわけではありません。その意味はチーム、プラットフォーム、またはフレームワークによって変わる可能性があります。 Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
このリクエストを確認する
Review how AIグラウンディング (AI Grounding) is used now. Definition: AIのグラウンディングは、生成された主張や行動を証拠、発見されたソース、または信頼できるシステムデータに結びつけるものです。方法やスコアは異なります。単一のグラウンディングプロトコルはありません。 Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.