根拠の有無

Outcome：Complete the task with 根拠の有無 (Groundedness)。 User context：レビュアーは1つの回答を3つの引用箇所と照合します。各主張は「支持されている」「支持されていない」「証拠に反している」のいずれかでマークされます。これらの情報源が支持しない場合、真実の主張であっても根拠がないと見なされます。 AI method or concept：根拠の有無 (Groundedness)。 Why it fits：AIの回答が与えられた証拠から導かれるかどうかを確認する場合、この用語を使用します。 Do not use it when：事実、関連性、完全性、または情報源の品質を確認する代わりに、根拠を使用しないでください。 AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：単一の公式標準が全体の用語を管理するわけではありません。その意味はチーム、プラットフォーム、またはフレームワークによって変わる可能性があります。 Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.