Agent Memory
Mémoire de l'agent
La mémoire de l'agent est l'information sauvegardée qu'un agent IA peut utiliser après le message actuel. Des règles claires définissent ce qui est sauvegardé, pour combien de temps, et comment cela peut changer.
Un autre exemple
Un utilisateur permet à un agent d'enregistrer une préférence d'écriture. Une note de tâche ne dure que jusqu'à ce que cette tâche se termine. La préférence peut être utile lors de sessions ultérieures. La fenêtre de contexte actuelle seule ne constitue pas une mémoire persistante.
Parties principales
- 01Portée de mémoire
- 02politique de rétention
- 03Provenance et mise à jour
Utilisez-le lorsque
Utilisez ce terme lorsque des informations sont conservées au-delà d’un tour ou retrouvées pour une décision ultérieure de l’agent.
Ne l'utilisez pas lorsque
Ne sauvegardez pas de préférences privées ou supposées sans consentement, objectif clair, contrôles de suppression et source connue.
Nom utilisé dans le code
short-term state + durable store + retrieval policy Avant d'expédier
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Mémoire de l'agent (Agent Memory). User context: Un utilisateur permet à un agent d'enregistrer une préférence d'écriture. Une note de tâche ne dure que jusqu'à ce que cette tâche se termine. La préférence peut être utile lors de sessions ultérieures. La fenêtre de contexte actuelle seule ne constitue pas une mémoire persistante. AI method or concept: Mémoire de l'agent (Agent Memory). Why it fits: Utilisez ce terme lorsque des informations sont conservées au-delà d’un tour ou retrouvées pour une décision ultérieure de l’agent. Do not use it when: Ne sauvegardez pas de préférences privées ou supposées sans consentement, objectif clair, contrôles de suppression et source connue. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): C'est officiel pour cette source. D'autres plateformes ou équipes peuvent utiliser le terme d'une autre manière. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Vérifiez cette demande
Review how Mémoire de l'agent (Agent Memory) is used now. Definition: La mémoire de l'agent est l'information sauvegardée qu'un agent IA peut utiliser après le message actuel. Des règles claires définissent ce qui est sauvegardé, pour combien de temps, et comment cela peut changer. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.