Context Compaction
Compactage du contexte
Le compactage du contexte remplace l'état de conversation ancien par un élément plus petit afin qu'une longue tâche puisse continuer. L'élément peut ne pas être un résumé lisible et certains détails peuvent être perdus.
history → compact item → continuity checkdéclencher avant la limite du modèleUn agent de codage approche de sa limite de contexte. Le système compresse les tours précédents mais conserve les objectifs, décisions, fichiers modifiés et erreurs ouvertes disponibles.objectif · fichiers · erreursÉlément opaque C7C7 + nouvelle entréehistory → preserved state + compact item → continuity checkOPSUn autre exemple
Un agent de codage approche de sa limite de contexte. Le système compresse les tours précédents mais conserve les objectifs, décisions, fichiers modifiés et erreurs ouvertes disponibles.
Parties principales
- 01Déclencheur de compactage
- 02Historique source
- 03État à préserver
- 04Élément compact
- 05saisie de continuation
- 06Vérification de continuité
Utilisez-le lorsque
Utilisez-le lorsque le contexte nécessaire est proche de la limite du modèle. Vérifiez que le tour suivant peut encore terminer la tâche.
Ne l'utilisez pas lorsque
Ne considérez pas l'élément compact comme l'enregistrement complet. Conservez les autorisations, les valeurs exactes, le travail non terminé et les preuves sources ailleurs.
Nom utilisé dans le code
history → preserved state + compact item → continuity check Avant d'expédier
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Compactage du contexte (Context Compaction). User context: Un agent de codage approche de sa limite de contexte. Le système compresse les tours précédents mais conserve les objectifs, décisions, fichiers modifiés et erreurs ouvertes disponibles. AI method or concept: Compactage du contexte (Context Compaction). Why it fits: Utilisez-le lorsque le contexte nécessaire est proche de la limite du modèle. Vérifiez que le tour suivant peut encore terminer la tâche. Do not use it when: Ne considérez pas l'élément compact comme l'enregistrement complet. Conservez les autorisations, les valeurs exactes, le travail non terminé et les preuves sources ailleurs. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): C'est officiel pour cette source. D'autres plateformes ou équipes peuvent utiliser le terme d'une autre manière. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
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Review how Compactage du contexte (Context Compaction) is used now. Definition: Le compactage du contexte remplace l'état de conversation ancien par un élément plus petit afin qu'une longue tâche puisse continuer. L'élément peut ne pas être un résumé lisible et certains détails peuvent être perdus. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.