Ingeniería de arneses

Outcome: Complete the task with Ingeniería de arneses (Harness Engineering). User context: Un repositorio ofrece comprobaciones con un solo comando, límites claros, estado de las tareas, configuración repetible y detalles de fallos útiles. Una nueva sesión de agente puede continuar sin adivinar. AI method or concept: Ingeniería de arneses (Harness Engineering). Why it fits: Úsalo para tareas de agente grandes o largas que necesitan objetivos visibles, límites, progreso y verificaciones. Do not use it when: No reemplaces un repositorio desordenado por un único prompt enorme, permisos muy amplios ni fallos ocultos. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Esto no es un estándar normativo. Su nombre, límites y comportamiento esperado pueden cambiar de una fuente a otra. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.