Tool Calling
Llamada a herramienta
La llamada a herramienta permite que un modelo solicite una herramienta externa nombrada en un formato establecido. La solicitud incluye argumentos. La aplicación anfitriona decide si ejecutarla y cómo hacerlo.
Otro ejemplo
Un agente de viajes solicita get_flights para viajes a TPE en las fechas elegidas después de que el usuario permite la búsqueda. El host verifica permisos y argumentos, ejecuta la herramienta y devuelve la fuente. Una solicitud de modelo no es prueba de ejecución ni permiso para un efecto secundario en el mundo real.
Partes principales
- 01definición de la herramienta
- 02argumentos estructurados
- 03autorización y resultado del anfitrión
Úsalo cuando
Use este término cuando una IA necesite acceso estructurado a datos o acciones externas que el anfitrión verifica y autoriza.
No lo uses cuando
No ofrezcas herramientas potentes sin las salvaguardas adecuadas. Usa el principio de privilegio mínimo, verifica los argumentos, solicita confirmación cuando sea necesaria, realiza reintentos seguros y registros de auditoría que correspondan al riesgo.
Nombre usado en código
model request → host validation → tool result Antes de lanzarlo
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Llamada a herramienta (Tool Calling). User context: Un agente de viajes solicita get_flights para viajes a TPE en las fechas elegidas después de que el usuario permite la búsqueda. El host verifica permisos y argumentos, ejecuta la herramienta y devuelve la fuente. Una solicitud de modelo no es prueba de ejecución ni permiso para un efecto secundario en el mundo real. AI method or concept: Llamada a herramienta (Tool Calling). Why it fits: Use este término cuando una IA necesite acceso estructurado a datos o acciones externas que el anfitrión verifica y autoriza. Do not use it when: No ofrezcas herramientas potentes sin las salvaguardas adecuadas. Usa el principio de privilegio mínimo, verifica los argumentos, solicita confirmación cuando sea necesaria, realiza reintentos seguros y registros de auditoría que correspondan al riesgo. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Ningún estándar oficial único controla todo el término. Su significado puede cambiar según equipos, plataformas o marcos. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Revisa esta petición
Review how Llamada a herramienta (Tool Calling) is used now. Definition: La llamada a herramienta permite que un modelo solicite una herramienta externa nombrada en un formato establecido. La solicitud incluye argumentos. La aplicación anfitriona decide si ejecutarla y cómo hacerlo. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.