AI Grounding
Fundamentación de IA
La vinculación de IA conecta las afirmaciones o acciones generadas con evidencia, fuentes encontradas o datos del sistema confiables. Los métodos y puntajes difieren. No existe un único protocolo de vinculación.
Otro ejemplo
Un empleado pregunta si el permiso no utilizado se acumula. Cada afirmación de respuesta debe apuntar a la sección correcta en el manual actual. También debe mostrar la fecha de vigencia y omitir texto antiguo y en conflicto. Una cita por sí sola no prueba que la fuente respalde la afirmación.
Partes principales
- 01Evidencia autorizada
- 02reclamo vinculado a la fuente
- 03verificación de implicación
Úsalo cuando
Use este término cuando cada afirmación de respuesta deba vincularse a evidencia controlada o al estado confiable actual. Luego verifique que la evidencia la respalde.
No lo uses cuando
No llame búsqueda, una cita visible o un aviso largo un fundamento exitoso sin verificar cada afirmación.
Nombre usado en código
claim → supporting source span → entailment check Antes de lanzarlo
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Fundamentación de IA (AI Grounding). User context: Un empleado pregunta si el permiso no utilizado se acumula. Cada afirmación de respuesta debe apuntar a la sección correcta en el manual actual. También debe mostrar la fecha de vigencia y omitir texto antiguo y en conflicto. Una cita por sí sola no prueba que la fuente respalde la afirmación. AI method or concept: Fundamentación de IA (AI Grounding). Why it fits: Use este término cuando cada afirmación de respuesta deba vincularse a evidencia controlada o al estado confiable actual. Luego verifique que la evidencia la respalde. Do not use it when: No llame búsqueda, una cita visible o un aviso largo un fundamento exitoso sin verificar cada afirmación. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Ningún estándar oficial único controla todo el término. Su significado puede cambiar según equipos, plataformas o marcos. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Revisa esta petición
Review how Fundamentación de IA (AI Grounding) is used now. Definition: La vinculación de IA conecta las afirmaciones o acciones generadas con evidencia, fuentes encontradas o datos del sistema confiables. Los métodos y puntajes difieren. No existe un único protocolo de vinculación. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.