Groundedness
Fundamentación
La fundamentación pregunta qué tan bien están respaldadas las afirmaciones en una respuesta por las fuentes dadas al modelo. Es un área de prueba, no un puntaje estándar mundial.
Otro ejemplo
Un revisor verifica una respuesta con respecto a tres pasajes citados. Cada afirmación se marca como respaldada, no respaldada o en contra de la evidencia. Incluso una afirmación verdadera puede no estar fundamentada si estas fuentes no la apoyan.
Partes principales
- 01responder a reclamos
- 02Contexto de origen
- 03juicio de soporte
Úsalo cuando
Use este término al verificar si una respuesta de IA se deriva de la evidencia que se le proporcionó.
No lo uses cuando
No uses la fundamentación en lugar de verificar hechos, relevancia, exhaustividad o calidad de la fuente.
Nombre usado en código
claims(answer) ↔ evidence(context) Antes de lanzarlo
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Fundamentación (Groundedness). User context: Un revisor verifica una respuesta con respecto a tres pasajes citados. Cada afirmación se marca como respaldada, no respaldada o en contra de la evidencia. Incluso una afirmación verdadera puede no estar fundamentada si estas fuentes no la apoyan. AI method or concept: Fundamentación (Groundedness). Why it fits: Use este término al verificar si una respuesta de IA se deriva de la evidencia que se le proporcionó. Do not use it when: No uses la fundamentación en lugar de verificar hechos, relevancia, exhaustividad o calidad de la fuente. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Ningún estándar oficial único controla todo el término. Su significado puede cambiar según equipos, plataformas o marcos. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Revisa esta petición
Review how Fundamentación (Groundedness) is used now. Definition: La fundamentación pregunta qué tan bien están respaldadas las afirmaciones en una respuesta por las fuentes dadas al modelo. Es un área de prueba, no un puntaje estándar mundial. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.