AI Grounding
Fundamentação da IA
O aterramento de IA vincula reivindicações ou ações a evidências, fontes encontradas ou dados confiáveis do sistema. Métodos e pontuações diferem. Não existe um único protocolo de aterramento.
Outro exemplo
Um funcionário pergunta se férias não usadas são acumuladas. Cada resposta deve indicar a seção correta no manual atual. Também deve mostrar a data de vigência e omitir textos antigos ou conflitantes. Uma citação sozinha não prova que a fonte apoia a afirmação.
Partes principais
- 01Evidência autoritativa
- 02afirmação vinculada à fonte
- 03verificação de implicação
Use-o quando
Use este termo quando cada afirmação de resposta deve estar ligada a evidências controladas ou ao estado confiável atual. Em seguida, verifique se a evidência a apoia.
Não o use quando
Não chame de fundamentação bem-sucedida a busca, uma citação visível ou um prompt longo sem verificar cada afirmação.
Nome usado no código
claim → supporting source span → entailment check Antes de lançar
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Fundamentação da IA (AI Grounding). User context: Um funcionário pergunta se férias não usadas são acumuladas. Cada resposta deve indicar a seção correta no manual atual. Também deve mostrar a data de vigência e omitir textos antigos ou conflitantes. Uma citação sozinha não prova que a fonte apoia a afirmação. AI method or concept: Fundamentação da IA (AI Grounding). Why it fits: Use este termo quando cada afirmação de resposta deve estar ligada a evidências controladas ou ao estado confiável atual. Em seguida, verifique se a evidência a apoia. Do not use it when: Não chame de fundamentação bem-sucedida a busca, uma citação visível ou um prompt longo sem verificar cada afirmação. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Nenhum padrão oficial único controla todo o termo. Seu significado pode mudar entre equipes, plataformas ou frameworks. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Conferir este pedido
Review how Fundamentação da IA (AI Grounding) is used now. Definition: O aterramento de IA vincula reivindicações ou ações a evidências, fontes encontradas ou dados confiáveis do sistema. Métodos e pontuações diferem. Não existe um único protocolo de aterramento. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.