Groundedness
Fundamentalidade
A fundamentação pergunta quão bem as afirmações em uma resposta são apoiadas pelas fontes fornecidas ao modelo. É uma área de teste, não uma pontuação padrão global.
Outro exemplo
Um revisor verifica uma resposta em relação a três trechos citados. Cada afirmação é marcada como apoiada, não apoiada ou contra a evidência. Mesmo uma afirmação verdadeira pode não estar fundamentada se essas fontes não a sustentarem.
Partes principais
- 01responder reivindicações
- 02contexto de origem
- 03julgamento de suporte
Use-o quando
Use este termo ao verificar se uma resposta de IA decorre das evidências fornecidas.
Não o use quando
Não use fundamentação no lugar de checagem de fatos, relevância, completude ou qualidade da fonte.
Nome usado no código
claims(answer) ↔ evidence(context) Antes de lançar
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Fundamentalidade (Groundedness). User context: Um revisor verifica uma resposta em relação a três trechos citados. Cada afirmação é marcada como apoiada, não apoiada ou contra a evidência. Mesmo uma afirmação verdadeira pode não estar fundamentada se essas fontes não a sustentarem. AI method or concept: Fundamentalidade (Groundedness). Why it fits: Use este termo ao verificar se uma resposta de IA decorre das evidências fornecidas. Do not use it when: Não use fundamentação no lugar de checagem de fatos, relevância, completude ou qualidade da fonte. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Nenhum padrão oficial único controla todo o termo. Seu significado pode mudar entre equipes, plataformas ou frameworks. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Conferir este pedido
Review how Fundamentalidade (Groundedness) is used now. Definition: A fundamentação pergunta quão bem as afirmações em uma resposta são apoiadas pelas fontes fornecidas ao modelo. É uma área de teste, não uma pontuação padrão global. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.