Worker Concurrency
워커 동시성
워커 동시성은 소비자가 동시에 실행할 수 있는 작업 수입니다. 제한은 서버와 해당 작업이 호출하는 서비스를 보호합니다.
queue depth + max active consumers + claim/lease + dependency capacity -> throughputqueue depth + max active consumers + claim/lease + dependency capacity -> throughputJOB다른 예시
영수증 큐에는 120개의 메시지가 있습니다. 세 명의 소비자가 각각 사용 가능한 메시지 하나씩 가져가므로 한 번에 최대 세 개의 영수증이 표시됩니다. 큐가 증가하면 오토스케일러가 소비자를 추가할 수 있습니다. 풀은 저장 서비스의 안전 한도를 초과하지 않습니다.
주요 부분
- 01큐 깊이
- 02소비자 풀
- 03활성 작업 제한
- 04메시지 청구 또는 임대
- 05다운스트림 용량
- 06스케일 및 정지 신호
사용할 때
개별 대기열 작업이 함께 실행될 수 있을 때 동시성 제한을 설정합니다. 측정된 작업 비용, 대기열 지연 시간, 다음 서비스가 안전하게 처리할 수 있는 작업량을 사용합니다.
다음 경우에는 사용하지 마세요
작업이 하나의 안전하지 않은 리소스를 공유하거나 순서를 유지해야 할 때 계속 워커를 추가하지 마세요. 더 많은 워커는 중복 작업을 증가시키고 의존성을 과부하시킬 수 있습니다.
코드에서 사용된 이름
queue depth + max active consumers + claim/lease + dependency capacity -> throughput 출시하기 전에
Check contracts and invariants, authorization, and input limits. Test retries, one-time effects, timeouts, and partial failures. Verify data integrity, compatibility, monitoring, recovery, and rollback.
Outcome:Complete the task with 워커 동시성 (Worker Concurrency)。 User context:영수증 큐에는 120개의 메시지가 있습니다. 세 명의 소비자가 각각 사용 가능한 메시지 하나씩 가져가므로 한 번에 최대 세 개의 영수증이 표시됩니다. 큐가 증가하면 오토스케일러가 소비자를 추가할 수 있습니다. 풀은 저장 서비스의 안전 한도를 초과하지 않습니다. Technical concept or control:워커 동시성 (Worker Concurrency)。 Why it fits:개별 대기열 작업이 함께 실행될 수 있을 때 동시성 제한을 설정합니다. 측정된 작업 비용, 대기열 지연 시간, 다음 서비스가 안전하게 처리할 수 있는 작업량을 사용합니다. Do not use it when:작업이 하나의 안전하지 않은 리소스를 공유하거나 순서를 유지해야 할 때 계속 워커를 추가하지 마세요. 더 많은 워커는 중복 작업을 증가시키고 의존성을 과부하시킬 수 있습니다. Engineering requirements: Define inputs, outputs, contracts, and rules that must always hold. Set authorization and input checks. Define failures, timeouts, retries, one-time effects, data moves, and compatibility limits. Operations: Add useful signals and logs that hide sensitive data. Set capacity limits and write an operator guide. Test recovery and rollback. Acceptance criteria: Contract and failure-path tests pass. Data and authorization rules still hold during retries and partial failures. Check performance limits, monitoring, recovery, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary):하나의 공식 표준이 전체 용어를 통제하지 않음. 의미는 팀, 플랫폼 또는 프레임워크마다 달라질 수 있음. Unknowns to confirm: Where the code runs, data stores, traffic shape, consistency needs, and the security boundary. Also confirm the compatibility period, service goals, and rollback limits.
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Review how 워커 동시성 (Worker Concurrency) is used now. Definition: 워커 동시성은 소비자가 동시에 실행할 수 있는 작업 수입니다. 제한은 서버와 해당 작업이 호출하는 서비스를 보호합니다. Release checks: Check contracts and invariants, authorization, and input limits. Test retries, one-time effects, timeouts, and partial failures. Verify data integrity, compatibility, monitoring, recovery, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.