Serverless Computing
서버리스 컴퓨팅
서버리스 컴퓨팅은 호스팅된 코드 실행입니다. 제공자가 서버를 시작하고 확장하는 동안 팀은 함수나 서비스를 배포합니다.
다른 예시
이미지 기능은 파일이 도착하면 실행돼요. 갑자기 요청이 몰려도 잘 처리하고, 실패한 작업은 다시 시도하는 대기열로 보내요.
주요 부분
- 01Originating request
- 02Resolution or processing hop
- 03Response, timing, and failure
사용할 때
이벤트나 불균형한 트래픽에 사용하며, 플랫폼 제한 내에서 자동 확장이 가치 있을 때 사용하세요.
다음 경우에는 사용하지 마세요
서버는 여전히 존재합니다. 콜드 스타트, 제한 사항, 한 제공자를 떠날 때 비용을 계획하세요.
코드에서 사용된 이름
event trigger + managed runtime + autoscaling 출시하기 전에
Check contracts and invariants, authorization, and input limits. Test retries, one-time effects, timeouts, and partial failures. Verify data integrity, compatibility, monitoring, recovery, and rollback.
Outcome:Complete the task with 서버리스 컴퓨팅 (Serverless Computing)。 User context:이미지 기능은 파일이 도착하면 실행돼요. 갑자기 요청이 몰려도 잘 처리하고, 실패한 작업은 다시 시도하는 대기열로 보내요. Technical concept or control:서버리스 컴퓨팅 (Serverless Computing)。 Why it fits:이벤트나 불균형한 트래픽에 사용하며, 플랫폼 제한 내에서 자동 확장이 가치 있을 때 사용하세요. Do not use it when:서버는 여전히 존재합니다. 콜드 스타트, 제한 사항, 한 제공자를 떠날 때 비용을 계획하세요. Engineering requirements: Define inputs, outputs, contracts, and rules that must always hold. Set authorization and input checks. Define failures, timeouts, retries, one-time effects, data moves, and compatibility limits. Operations: Add useful signals and logs that hide sensitive data. Set capacity limits and write an operator guide. Test recovery and rollback. Acceptance criteria: Contract and failure-path tests pass. Data and authorization rules still hold during retries and partial failures. Check performance limits, monitoring, recovery, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary):하나의 공식 표준이 전체 용어를 통제하지 않음. 의미는 팀, 플랫폼 또는 프레임워크마다 달라질 수 있음. Unknowns to confirm: Where the code runs, data stores, traffic shape, consistency needs, and the security boundary. Also confirm the compatibility period, service goals, and rollback limits.
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Review how 서버리스 컴퓨팅 (Serverless Computing) is used now. Definition: 서버리스 컴퓨팅은 호스팅된 코드 실행입니다. 제공자가 서버를 시작하고 확장하는 동안 팀은 함수나 서비스를 배포합니다. Release checks: Check contracts and invariants, authorization, and input limits. Test retries, one-time effects, timeouts, and partial failures. Verify data integrity, compatibility, monitoring, recovery, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.