검색 관련성

Outcome：Complete the task with 검색 관련성 (Retrieval Relevance)。 User context：검색 검토자는 100개의 질문을 확인하고 찾은 각 구절에 등급을 부여합니다. 팀은 정해진 결과 수와 질문 유형별로 순위를 측정합니다. 벡터 유사도 수치만으로는 관련성 판단을 할 수 없습니다. AI method or concept：검색 관련성 (Retrieval Relevance)。 Why it fits：검색 결과나 답변이 명확한 정보 요구를 충족하는지 판단할 때 이 용어를 사용하세요. Do not use it when：관련성을 정확성, 인기, 유사성 또는 비즈니스 가치와 동일하게 취급하지 마세요. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：하나의 공식 표준이 전체 용어를 통제하지 않음. 의미는 팀, 플랫폼 또는 프레임워크마다 달라질 수 있음. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.