Performance Budget
성능 예산
성능 예산은 작업 시작 전에 파일 크기, 타이밍 또는 사용자 경험에 대해 설정한 제한입니다. 이는 설계 및 코드 선택을 안내하는 데 도움을 줍니다.
다른 예시
JavaScript가 170KB를 초과하거나 모바일 LCP가 합의된 실험실 한도를 초과하면 풀 리퀘스트가 실패합니다. 이 검사는 파일, 이미지 및 CI 결과를 사용합니다. 사이트가 빨라야 한다고 말하는 것만으로는 기준이 되지 않습니다.
주요 부분
- 01측정된 지표
- 02임계값
- 03시행 게이트
사용할 때
작업 전에 측정 가능한 한도를 합의하고 명확한 게이트에서 확인할 때 이 용어를 사용하십시오.
다음 경우에는 사용하지 마세요
장치, 네트워크, 경로 및 비즈니스 요구를 알지 못한 상태에서 제한을 선택하지 마세요.
코드에서 사용된 이름
metric ≤ threshold at release gate 출시하기 전에
Check the environment and prepared test data (fixture). Define a result you can observe, failure and edge cases, isolation, stable inputs, useful error details, and cleanup. Set a time budget, owner, and flaky-test rule.
Outcome：Complete the task with 성능 예산 (Performance Budget)。 User context：JavaScript가 170KB를 초과하거나 모바일 LCP가 합의된 실험실 한도를 초과하면 풀 리퀘스트가 실패합니다. 이 검사는 파일, 이미지 및 CI 결과를 사용합니다. 사이트가 빨라야 한다고 말하는 것만으로는 기준이 되지 않습니다. Validation approach：성능 예산 (Performance Budget)。 Why it fits：작업 전에 측정 가능한 한도를 합의하고 명확한 게이트에서 확인할 때 이 용어를 사용하십시오. Do not use it when：장치, 네트워크, 경로 및 비즈니스 요구를 알지 못한 상태에서 제한을 선택하지 마세요. Test requirements: Name the system and test environment. Define prepared test data, other inputs, and the result you can observe. Include failure and edge cases, allowed error, isolation, and cleanup. Test operations: Make failures easy to diagnose. Control random or changing inputs. Name an owner. Keep the test fast and simple enough for its release gate. Acceptance criteria: The test fails for the known bug and passes after the fix. It repeats in the target environment, gives useful evidence, and does not expose or change unrelated data. Evidence and limits (evidence boundary)：하나의 공식 표준이 전체 용어를 통제하지 않음. 의미는 팀, 플랫폼 또는 프레임워크마다 달라질 수 있음. Unknowns to confirm: Release gate, environment, prepared test data, allowed error, time budget, owner, and flaky-test rule.
이 요청을 확인하세요
Review how 성능 예산 (Performance Budget) is used now. Definition: 성능 예산은 작업 시작 전에 파일 크기, 타이밍 또는 사용자 경험에 대해 설정한 제한입니다. 이는 설계 및 코드 선택을 안내하는 데 도움을 줍니다. Release checks: Check the environment and prepared test data (fixture). Define a result you can observe, failure and edge cases, isolation, stable inputs, useful error details, and cleanup. Set a time budget, owner, and flaky-test rule. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.