모델 라우팅

Outcome：Complete the task with 모델 라우팅 (Model Routing)。 User context：한 플랫폼은 요청 유형, 테스트 점수, 가격 및 지연 목표를 사용하여 모델을 선택합니다. 간단한 요약은 작은 모델로 가고, 고위험 사례는 검토된 경로를 사용합니다. 기술 규칙이 없는 무작위 부하 분산은 모델 라우팅이 아닙니다. AI method or concept：모델 라우팅 (Model Routing)。 Why it fits：측정 가능한 한계가 여러 모델 경로 중 하나로 요청을 안내할 때 이 용어를 사용하세요. Do not use it when：모델명이나 가격만으로 라우팅하지 마세요. 대체 경로, 테스트 및 정책 검사를 반드시 확인하세요. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：하나의 공식 표준이 전체 용어를 통제하지 않음. 의미는 팀, 플랫폼 또는 프레임워크마다 달라질 수 있음. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.