OpenAI Reasoning Effort
OpenAI推論努力
推論.努力は、リクエストが回答する前にモデルがどの程度作業すべきかを設定するOpenAI APIの設定です。サポートされるレベルとデフォルトはモデルによって異なり、努力を多くしても正しい答えが保証されるわけではありません。
reasoning.effort → eval + latency + cost同じOpenAIモデル · 同じプロンプトコーディングアプリは100件の保存されたタスクで3つのサポートレベルをテストします。合格率、待機時間、トークン、コストを比較します。より速く · 合格率低下最も適切な測定フィットより遅い · 利得なしOpenAI model + reasoning.effort → eval, latency, and costOPSもう一つの例
コーディングアプリは100件の保存されたタスクで3つのサポートレベルをテストします。合格率、待機時間、トークン、コストを比較します。
主な部分
- 01サポートされている OpenAI モデル
- 02許可される努力値
- 03リクエスト設定
- 04推論使用
- 05レイテンシとコスト
- 06評価結果
以下の場合に使用します
設定を記録する OpenAI モデルでのみ使用してください。evals、遅延目標、コスト制限のあるサポートされているレベルを選択してください。
以下の場合は使用しないでください
設定を他のプロバイダーやサポートされていないモデルにコピーしないでください。品質の証明として使用しないでください。
コードで使用する名前
OpenAI model + reasoning.effort → eval, latency, and cost 出荷前に
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome：Complete the task with OpenAI推論努力 (OpenAI Reasoning Effort)。 User context：コーディングアプリは100件の保存されたタスクで3つのサポートレベルをテストします。合格率、待機時間、トークン、コストを比較します。 AI method or concept：OpenAI推論努力 (OpenAI Reasoning Effort)。 Why it fits：設定を記録する OpenAI モデルでのみ使用してください。evals、遅延目標、コスト制限のあるサポートされているレベルを選択してください。 Do not use it when：設定を他のプロバイダーやサポートされていないモデルにコピーしないでください。品質の証明として使用しないでください。 AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：その情報源にとって公式です。他のプラットフォームやチームはその用語を別の方法で使用する場合があります。 Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
このリクエストを確認する
Review how OpenAI推論努力 (OpenAI Reasoning Effort) is used now. Definition: 推論.努力は、リクエストが回答する前にモデルがどの程度作業すべきかを設定するOpenAI APIの設定です。サポートされるレベルとデフォルトはモデルによって異なり、努力を多くしても正しい答えが保証されるわけではありません。 Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.