モデルルーティング

Outcome：Complete the task with モデルルーティング (Model Routing)。 User context：プラットフォームは、リクエストの種類、テストスコア、価格、および遅延目標を使用してモデルを選びます。簡単な要約は小さなモデルに送られ、高リスクのケースはレビュー済みの経路を使用します。スキルルールがないランダムな負荷分散はモデルルーティングではありません。 AI method or concept：モデルルーティング (Model Routing)。 Why it fits：測定可能な制限が複数のモデルパスのうちの1つへのリクエストを導く場合にこの用語を使用します。 Do not use it when：モデル名や価格だけでルーティングせず、フォールバック、テスト、ポリシーチェックを行ってください。 AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：単一の公式標準が全体の用語を管理するわけではありません。その意味はチーム、プラットフォーム、またはフレームワークによって変わる可能性があります。 Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.