Agent Memory
エージェントメモリ
エージェントメモリは、AIエージェントが現在のメッセージの後に使用できる保存情報です。保存される内容、保存期間、変更方法については明確なルールがあります。
もう一つの例
ユーザーはエージェントに執筆設定を保存させます。タスクのメモはそのタスクが終了するまでのみ有効です。設定は後のセッションで役立つことがあります。現在のコンテキストウィンドウだけでは持続的な記憶にはなりません。
主な部分
- 01メモリスコープ
- 02保持ポリシー
- 03出所と更新
以下の場合に使用します
情報が1回を超えて保存される場合や、後のエージェントの決定のために再び見つかる場合にこの用語を使用します。
以下の場合は使用しないでください
同意、明確な目的、削除コントロール、および既知のソースなしで、個人の好みや推測した好みを保存しないでください。
コードで使用する名前
short-term state + durable store + retrieval policy 出荷前に
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome:Complete the task with エージェントメモリ (Agent Memory)。 User context:ユーザーはエージェントに執筆設定を保存させます。タスクのメモはそのタスクが終了するまでのみ有効です。設定は後のセッションで役立つことがあります。現在のコンテキストウィンドウだけでは持続的な記憶にはなりません。 AI method or concept:エージェントメモリ (Agent Memory)。 Why it fits:情報が1回を超えて保存される場合や、後のエージェントの決定のために再び見つかる場合にこの用語を使用します。 Do not use it when:同意、明確な目的、削除コントロール、および既知のソースなしで、個人の好みや推測した好みを保存しないでください。 AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary):その情報源にとって公式です。他のプラットフォームやチームはその用語を別の方法で使用する場合があります。 Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
このリクエストを確認する
Review how エージェントメモリ (Agent Memory) is used now. Definition: エージェントメモリは、AIエージェントが現在のメッセージの後に使用できる保存情報です。保存される内容、保存期間、変更方法については明確なルールがあります。 Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.