Conversation History
会話履歴
会話履歴は以前のチャットや後のターンに引き渡される有用な状態である。多くの場合、フィルタリングや要約が行われる。
もう一つの例
旅行ヘルパーは、決めた日付やアクセシビリティの要望を覚えておきます。古いホテルの情報は捨て、別の旅行で同じ好みを使う前には尋ねます。
主な部分
- 01User intent and context
- 02Model or tool decision
- 03Grounded result and fallback
以下の場合に使用します
続行に必要な履歴のみを維持。保存、削除、プライバシー、サマリールールを説明
以下の場合は使用しないでください
終わりのない履歴を再生したり、明らかに間違っている事実を保持したりしないでください。ユーザーまたはワークスペースの境界を越えたり、システムが持たないメモリを主張したりしないでください。
コードで使用する名前
ordered messages + summary + retention policy 出荷前に
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome:Complete the task with 会話履歴 (Conversation History)。 User context:旅行ヘルパーは、決めた日付やアクセシビリティの要望を覚えておきます。古いホテルの情報は捨て、別の旅行で同じ好みを使う前には尋ねます。 AI method or concept:会話履歴 (Conversation History)。 Why it fits:続行に必要な履歴のみを維持。保存、削除、プライバシー、サマリールールを説明。 Do not use it when:終わりのない履歴を再生したり、明らかに間違っている事実を保持したりしないでください。ユーザーまたはワークスペースの境界を越えたり、システムが持たないメモリを主張したりしないでください。 AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary):単一の公式標準が全体の用語を管理するわけではありません。その意味はチーム、プラットフォーム、またはフレームワークによって変わる可能性があります。 Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
このリクエストを確認する
Review how 会話履歴 (Conversation History) is used now. Definition: 会話履歴は以前のチャットや後のターンに引き渡される有用な状態である。多くの場合、フィルタリングや要約が行われる。 Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.