Worker Concurrency
Concurrence des travailleurs
La concurrence des travailleurs est le nombre de tâches que les consommateurs peuvent exécuter en même temps. Une limite protège le serveur et les services que ces tâches sollicitent.
queue depth + max active consumers + claim/lease + dependency capacity -> throughputqueue depth + max active consumers + claim/lease + dependency capacity -> throughputJOBUn autre exemple
Une file de réception contient 120 messages. Trois consommateurs prennent chacun un message disponible, donc au maximum trois reçus sont rendus en même temps. Un autoscaler peut ajouter des consommateurs lorsque la file d'attente augmente. Le pool ne dépasse jamais la limite de sécurité du service de stockage.
Parties principales
- 01Profondeur de la file d'attente
- 02Pool de consommateurs
- 03Limite de tâche active
- 04Requête ou bail de message
- 05Capacité en aval
- 06Signal d'échelle et d'arrêt
Utilisez-le lorsque
Définir une limite de concurrence lorsque des travaux en file d'attente séparés peuvent s'exécuter ensemble. Utiliser le coût mesuré du travail, le retard de la file d'attente et combien de travail le service suivant peut gérer en toute sécurité.
Ne l'utilisez pas lorsque
N'ajoutez pas constamment des travailleurs lorsque les tâches partagent une ressource non sécurisée ou doivent rester dans l'ordre. Plus de travailleurs peuvent augmenter le travail en double et surcharger une dépendance.
Nom utilisé dans le code
queue depth + max active consumers + claim/lease + dependency capacity -> throughput Avant d'expédier
Check contracts and invariants, authorization, and input limits. Test retries, one-time effects, timeouts, and partial failures. Verify data integrity, compatibility, monitoring, recovery, and rollback.
Outcome: Complete the task with Concurrence des travailleurs (Worker Concurrency). User context: Une file de réception contient 120 messages. Trois consommateurs prennent chacun un message disponible, donc au maximum trois reçus sont rendus en même temps. Un autoscaler peut ajouter des consommateurs lorsque la file d'attente augmente. Le pool ne dépasse jamais la limite de sécurité du service de stockage. Technical concept or control: Concurrence des travailleurs (Worker Concurrency). Why it fits: Définir une limite de concurrence lorsque des travaux en file d'attente séparés peuvent s'exécuter ensemble. Utiliser le coût mesuré du travail, le retard de la file d'attente et combien de travail le service suivant peut gérer en toute sécurité. Do not use it when: N'ajoutez pas constamment des travailleurs lorsque les tâches partagent une ressource non sécurisée ou doivent rester dans l'ordre. Plus de travailleurs peuvent augmenter le travail en double et surcharger une dépendance. Engineering requirements: Define inputs, outputs, contracts, and rules that must always hold. Set authorization and input checks. Define failures, timeouts, retries, one-time effects, data moves, and compatibility limits. Operations: Add useful signals and logs that hide sensitive data. Set capacity limits and write an operator guide. Test recovery and rollback. Acceptance criteria: Contract and failure-path tests pass. Data and authorization rules still hold during retries and partial failures. Check performance limits, monitoring, recovery, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Aucun standard officiel unique ne régit l’ensemble du terme. Sa signification peut varier selon les équipes, plateformes ou frameworks. Unknowns to confirm: Where the code runs, data stores, traffic shape, consistency needs, and the security boundary. Also confirm the compatibility period, service goals, and rollback limits.
Vérifiez cette demande
Review how Concurrence des travailleurs (Worker Concurrency) is used now. Definition: La concurrence des travailleurs est le nombre de tâches que les consommateurs peuvent exécuter en même temps. Une limite protège le serveur et les services que ces tâches sollicitent. Release checks: Check contracts and invariants, authorization, and input limits. Test retries, one-time effects, timeouts, and partial failures. Verify data integrity, compatibility, monitoring, recovery, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.