Vector Database
Base de données vectorielle
Une base de données vectorielle est un nom industriel pour un stockage de données qui enregistre des vecteurs et cherche des vecteurs similaires. Elle filtre souvent d'autres détails et utilise des index rapides approximatifs, mais il n'existe pas de norme universelle unique.
Un autre exemple
Un système de recherche partagé stocke des vecteurs de documents, des identifiants de clients, des horodatages de sources et un index HNSW. Chaque requête filtre d'abord pour le client autorisé, puis renvoie les sources évaluées avec le rappel et le délai mesurés. La base de données seule ne fournit pas de réponses, ne les rédige pas et ne conçoit pas les règles d'accès.
Parties principales
- 01enregistrements vectoriels
- 02indice de similarité
- 03filtre de métadonnées
Utilisez-le lorsque
Utilisez ce terme lorsqu'un système doit sauvegarder et rechercher des vecteurs avec des besoins clairs en matière de filtrage, d'index, de durabilité et de fonctionnement.
Ne l'utilisez pas lorsque
Testez un magasin plus simple que vous avez déjà avant d'ajouter une base de données vectorielle séparée. Ne considérez pas la recherche approximative comme exacte.
Nom utilisé dans le code
vector + metadata → filtered nearest neighbors Avant d'expédier
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Base de données vectorielle (Vector Database). User context: Un système de recherche partagé stocke des vecteurs de documents, des identifiants de clients, des horodatages de sources et un index HNSW. Chaque requête filtre d'abord pour le client autorisé, puis renvoie les sources évaluées avec le rappel et le délai mesurés. La base de données seule ne fournit pas de réponses, ne les rédige pas et ne conçoit pas les règles d'accès. AI method or concept: Base de données vectorielle (Vector Database). Why it fits: Utilisez ce terme lorsqu'un système doit sauvegarder et rechercher des vecteurs avec des besoins clairs en matière de filtrage, d'index, de durabilité et de fonctionnement. Do not use it when: Testez un magasin plus simple que vous avez déjà avant d'ajouter une base de données vectorielle séparée. Ne considérez pas la recherche approximative comme exacte. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Aucun standard officiel unique ne régit l’ensemble du terme. Sa signification peut varier selon les équipes, plateformes ou frameworks. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
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Review how Base de données vectorielle (Vector Database) is used now. Definition: Une base de données vectorielle est un nom industriel pour un stockage de données qui enregistre des vecteurs et cherche des vecteurs similaires. Elle filtre souvent d'autres détails et utilise des index rapides approximatifs, mais il n'existe pas de norme universelle unique. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.