Temperature
Température
La température est un paramètre utilisé avant l'échantillonnage. Elle modifie la façon dont les chances des tokens sont concentrées autour de quelques choix ou réparties sur plus de choix.
Un autre exemple
Un ingénieur produit IA exécute la même commande principale 50 fois à 0,2 et 50 fois à 0,9. L'équipe compare la variation entre les deux groupes, mais la température seule ne peut pas garantir des réponses créatives ou véridiques.
Parties principales
- 01logits
- 02valeur de température
- 03distribution rebalancée
Utilisez-le lorsque
Utilisez ce terme lorsque vous réglez la concentration des choix de tokens lors de l’échantillonnage.
Ne l'utilisez pas lorsque
Ne comparez pas les valeurs provenant de fournisseurs différents à moins de savoir que leurs échelles et paramètres par défaut correspondent.
Nom utilisé dans le code
softmax(logits / temperature) Avant d'expédier
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Température (Temperature). User context: Un ingénieur produit IA exécute la même commande principale 50 fois à 0,2 et 50 fois à 0,9. L'équipe compare la variation entre les deux groupes, mais la température seule ne peut pas garantir des réponses créatives ou véridiques. AI method or concept: Température (Temperature). Why it fits: Utilisez ce terme lorsque vous réglez la concentration des choix de tokens lors de l’échantillonnage. Do not use it when: Ne comparez pas les valeurs provenant de fournisseurs différents à moins de savoir que leurs échelles et paramètres par défaut correspondent. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): C'est officiel pour cette source. D'autres plateformes ou équipes peuvent utiliser le terme d'une autre manière. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Vérifiez cette demande
Review how Température (Temperature) is used now. Definition: La température est un paramètre utilisé avant l'échantillonnage. Elle modifie la façon dont les chances des tokens sont concentrées autour de quelques choix ou réparties sur plus de choix. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.