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Retrieval-Augmented Generation

Génération Augmentée par Récupération

La Génération Augmentée par Récupération, ou RAG, trouve des preuves externes au moment de l'exécution. Elle fournit ces preuves à un modèle avant la rédaction.

Vous pourriez l'appeler Retrieval-Augmented GenerationRAGrécupération ancrée

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Exemple travaillé originalGénération Augmentée par Récupération

Un autre exemple

Un assistant de règles trouve les toutes dernières sections du manuel et les cite dans sa réponse.

Parties principales

  1. 01User intent and context
  2. 02Model or tool decision
  3. 03Grounded result and fallback

Utilisez-le lorsque

Utilisez RAG pour les connaissances changeantes ou privées pouvant être indexées et liées à une source.

Ne l'utilisez pas lorsque

Ne traitez jamais RAG comme une fine-tuning. RAG fournit des preuves ; il ne change pas les poids du modèle.

Nom utilisé dans le code

retrieve → rerank → generate

Avant d'expédier

Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.

Demande que vous pouvez copier

Outcome: Complete the task with Génération Augmentée par Récupération (Retrieval-Augmented Generation). User context: Un assistant de règles trouve les toutes dernières sections du manuel et les cite dans sa réponse. AI method or concept: Génération Augmentée par Récupération (Retrieval-Augmented Generation). Why it fits: Utilisez RAG pour les connaissances changeantes ou privées pouvant être indexées et liées à une source. Do not use it when: Ne traitez jamais RAG comme une fine-tuning. RAG fournit des preuves ; il ne change pas les poids du modèle. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Aucun standard officiel unique ne régit l’ensemble du terme. Sa signification peut varier selon les équipes, plateformes ou frameworks. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.

Vérifiez cette demande

Review how Génération Augmentée par Récupération (Retrieval-Augmented Generation) is used now. Definition: La Génération Augmentée par Récupération, ou RAG, trouve des preuves externes au moment de l'exécution. Elle fournit ces preuves à un modèle avant la rédaction. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.

C
Ce terme est-il officiel ?

Convention industrielle

Les gens utilisent souvent ce terme au travail. Les sources listées peuvent soutenir la pratique ou les limitations. Elles ne définissent pas toutes les parties du terme.

Aucun standard officiel unique ne régit l’ensemble du terme. Sa signification peut varier selon les équipes, plateformes ou frameworks.

Portée
Seulement ce que couvre la source:nom canonique、définition、origine historique
Statut du document
stable
Coché activé
2026-07-30

Sources et portée des preuves

Source faisant autorité · RAG authors · stable Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks Portée: nom canonique、définition、origine historique Rôle ici: Contexte utile, pas une définition La source couvre: nom canonique, définition, origine historique

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