OpenAI Reasoning Effort
Effort de raisonnement OpenAI
reasoning.effort est un paramètre de l'API OpenAI définissant combien de travail du modèle une requête doit utiliser avant de répondre. Les niveaux pris en charge et les valeurs par défaut varient selon le modèle, et un effort plus élevé ne garantit pas une réponse correcte.
reasoning.effort → eval + latency + costmême modèle OpenAI · même promptUne application de codage teste trois niveaux pris en charge sur 100 tâches enregistrées. Elle compare le taux de réussite, le temps d'attente, les jetons et le coût.plus rapide · taux de réussite inférieurajustement mesuré optimalplus lent · aucun gainOpenAI model + reasoning.effort → eval, latency, and costOPSUn autre exemple
Une application de codage teste trois niveaux pris en charge sur 100 tâches enregistrées. Elle compare le taux de réussite, le temps d'attente, les jetons et le coût.
Parties principales
- 01Modèle OpenAI pris en charge
- 02Valeurs d'effort autorisées
- 03Paramètre de requête
- 04Utilisation du raisonnement
- 05Latence et coût
- 06résultat d'évaluation
Utilisez-le lorsque
Utilisez-le uniquement avec un modèle OpenAI qui documente le paramètre. Choisissez un niveau pris en charge avec les évaluations, les objectifs de latence et les limites de coût.
Ne l'utilisez pas lorsque
Ne copiez pas le paramètre vers un autre fournisseur ou un modèle non pris en charge. Ne l’utilisez pas comme preuve de qualité.
Nom utilisé dans le code
OpenAI model + reasoning.effort → eval, latency, and cost Avant d'expédier
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Effort de raisonnement OpenAI (OpenAI Reasoning Effort). User context: Une application de codage teste trois niveaux pris en charge sur 100 tâches enregistrées. Elle compare le taux de réussite, le temps d'attente, les jetons et le coût. AI method or concept: Effort de raisonnement OpenAI (OpenAI Reasoning Effort). Why it fits: Utilisez-le uniquement avec un modèle OpenAI qui documente le paramètre. Choisissez un niveau pris en charge avec les évaluations, les objectifs de latence et les limites de coût. Do not use it when: Ne copiez pas le paramètre vers un autre fournisseur ou un modèle non pris en charge. Ne l’utilisez pas comme preuve de qualité. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): C'est officiel pour cette source. D'autres plateformes ou équipes peuvent utiliser le terme d'une autre manière. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
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Review how Effort de raisonnement OpenAI (OpenAI Reasoning Effort) is used now. Definition: reasoning.effort est un paramètre de l'API OpenAI définissant combien de travail du modèle une requête doit utiliser avant de répondre. Les niveaux pris en charge et les valeurs par défaut varient selon le modèle, et un effort plus élevé ne garantit pas une réponse correcte. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.