Normalisation de base de données

Outcome: Complete the task with Normalisation de base de données (Database Normalization). User context: Une clinique cesse de copier le téléphone d’un patient, le nom d’un médecin et trois colonnes de médicaments dans chaque ligne de visite. Les patients, les cliniciens, les visites et `visit_medications` deviennent des tables reliées. Un changement de téléphone met à jour un seul fait ; seule une vue de rapport vérifiée combine les données pour une lecture plus rapide. Technical concept or control: Normalisation de base de données (Database Normalization). Why it fits: Utilisez les faits, leurs dépendances et leurs clés pour construire une source unique et fiable de vérité. Dénormalisez plus tard uniquement lorsque des preuves de performance le justifient. Do not use it when: Ne poursuivez pas des formes normales plus élevées sans correspondre aux relations réelles des données. Ne dénormalisez pas trop tôt sans règles claires de propriété et de synchronisation. Engineering requirements: Define inputs, outputs, contracts, and rules that must always hold. Set authorization and input checks. Define failures, timeouts, retries, one-time effects, data moves, and compatibility limits. Operations: Add useful signals and logs that hide sensitive data. Set capacity limits and write an operator guide. Test recovery and rollback. Acceptance criteria: Contract and failure-path tests pass. Data and authorization rules still hold during retries and partial failures. Check performance limits, monitoring, recovery, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Aucun standard officiel unique ne régit l’ensemble du terme. Sa signification peut varier selon les équipes, plateformes ou frameworks. Unknowns to confirm: Where the code runs, data stores, traffic shape, consistency needs, and the security boundary. Also confirm the compatibility period, service goals, and rollback limits.