Protocole de contexte du modèle

Outcome: Complete the task with Protocole de contexte du modèle (Model Context Protocol). User context: Un hôte d'IA sur ordinateur se connecte à un serveur de design local et à un serveur de tickets distant. Il demande la permission avant d'écrire et partage uniquement le contexte nécessaire. AI method or concept: Protocole de contexte du modèle (Model Context Protocol). Why it fits: Utilisez MCP lorsque les applications d'IA ont besoin d'outils découvrables à travers les systèmes. Définissez la durée de vie de la connexion, le transport, l'autorisation et l'isolation. Do not use it when: Ne faites pas confiance à chaque serveur, n’exposez pas des discussions entières, ne sautez pas les vérifications de capacité, et ne considérez pas la connectivité comme une autorisation. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Un document officiel peut quand même être un brouillon, un release candidate, ou la version finale. Vérifie son statut et sa compatibilité avec le navigateur ou la plateforme. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.