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Human in the Loop

Humain dans la boucle

L’humain dans la boucle est une étape de révision planifiée. Une personne nommée obtient les faits, le pouvoir et le devoir d’agir. Ils peuvent changer, approuver, rejeter ou arrêter le travail assisté par l’IA.

Vous pourriez l'appeler Human in the LoopHumain dans la boucle

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Exemple travaillé originalHumain dans la boucle

Un autre exemple

Un spécialiste du codage clinique voit un code IA et les preuves du dossier médical. L'écran affiche également des avertissements et un objectif de révision de quatre heures. Avant la facturation, le spécialiste peut approuver, modifier ou rejeter le code. Le choix est enregistré. Un examinateur fatigué qui clique seulement sur Approuver ne fournit pas de véritable supervision.

Parties principales

  1. 01déclencheur de révision
  2. 02Réviseur autorisé
  3. 03Décision enregistrée

Utilisez-le lorsque

Utilisez ce terme lorsqu'un résultat risqué nécessite d'abord le jugement, la révision ou l'approbation d'une personne responsable.

Ne l'utilisez pas lorsque

La révision n'a pas de sens lorsque les personnes manquent de faits, d'autorité, de personnel ou de temps. Ils ont également besoin d'un moyen d'enregistrer les retours.

Nom utilisé dans le code

AI proposal → accountable review → recorded decision

Avant d'expédier

Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.

Demande que vous pouvez copier

Outcome: Complete the task with Humain dans la boucle (Human in the Loop). User context: Un spécialiste du codage clinique voit un code IA et les preuves du dossier médical. L'écran affiche également des avertissements et un objectif de révision de quatre heures. Avant la facturation, le spécialiste peut approuver, modifier ou rejeter le code. Le choix est enregistré. Un examinateur fatigué qui clique seulement sur Approuver ne fournit pas de véritable supervision. AI method or concept: Humain dans la boucle (Human in the Loop). Why it fits: Utilisez ce terme lorsqu'un résultat risqué nécessite d'abord le jugement, la révision ou l'approbation d'une personne responsable. Do not use it when: La révision n'a pas de sens lorsque les personnes manquent de faits, d'autorité, de personnel ou de temps. Ils ont également besoin d'un moyen d'enregistrer les retours. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): C'est officiel pour cette source. D'autres plateformes ou équipes peuvent utiliser le terme d'une autre manière. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.

Vérifiez cette demande

Review how Humain dans la boucle (Human in the Loop) is used now. Definition: L’humain dans la boucle est une étape de révision planifiée. Une personne nommée obtient les faits, le pouvoir et le devoir d’agir. Ils peuvent changer, approuver, rejeter ou arrêter le travail assisté par l’IA. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.

B
Ce terme est-il officiel ?

Orientation officielle

La plateforme, le framework, le projet ou le groupe d'experts nommé dispose d'un guide officiel pour ce terme.

C'est officiel pour cette source. D'autres plateformes ou équipes peuvent utiliser le terme d'une autre manière.

Portée
Seulement ce que couvre la source:nom canonique、définition、guide d'utilisation、directives d'évitement
Statut du document
stable
Coché activé
2026-07-30

Sources et portée des preuves

Source faisant autorité + Référence de terme · NIST · stable Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) Portée: nom canonique、définition、guide d'utilisation、directives d'évitement Rôle ici: Référence directe au terme La source couvre: nom canonique, définition, guide d'utilisation, directives d'évitement

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